股票m值怎么查
接下来具体说说如何获取股票日线数据
开发工具: python 3.9
数据免费调用,无需注册。
安装股票数据调用库
pip install baostock
获取日线数据代码
import baostock as bs import pandas as pd #### 登陆系统 ### # lg = bs.login() # 显示登陆返回信息 print ( 'login respond error_code:' +lg.error_code) print ( 'login respond error_msg:' +lg.error_msg) #### 获取历史K线数据 ### # # 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节 rs = bs.query_history_k_data_plus( "sh.600000" , "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag,turn,tradestatus,pctChg,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM,isST" , start_date= '2017-06-01' , end_date= '2017-12-31' , frequency= "d" , adjustflag= "3" ) #frequency="d"取日k线,adjustflag="3"默认不复权 print ( 'query_history_k_data_plus respond error_code:' +rs.error_code) print ( 'query_history_k_data_plus respond error_msg:' +rs.error_msg) #### 打印结果集 ### # data_list = [] while (rs.error_code == '0' ) & rs.next(): # 获取一条记录,将记录合并在一起 data_list.append(rs.get_row_data())result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields) #### 结果集输出到csv文件 ### # result.to_csv( "D:/history_k_data.csv" , encoding= "gbk" , index=False) print (result) #### 登出系统 ### # bs.logout()
运行后如图:
字段对应的说明如下图:
参数说明:
获取分钟线代码
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开心一刻:咖啡馆里,侍者给一位女士端去一杯滚烫的咖啡,但他忘了拿调羹。女士幽默地提醒他:“侍者,我可没法用我的手指来搅拌这杯热咖啡呀!侍者听后,赶紧又端上一杯咖啡:“夫人,这一杯不太热,你可以手指来搅拌。”
一个“尖”很孤独,且进退时点不好把控。当有两个“尖”相继出现在同一价格区间时,便有了足够我们比对、分析和决策的时间。两个“V”形底组成“W”底(即双重底),两个倒“V”顶组成“M”顶(即双重顶,我也形象地称其为“金拱门”)。
和“V”形反转不同的是,“W”底和“M”顶形态中有两条可辅助判断的重要切线,分别是下降(上升)趋势线和颈线。
在一段大幅下跌行情后,成交量逐渐萎缩价格触底。当反弹至A点时遇阻回落,此时A点与前面几波下跌时转折点可连接一条下降趋势线。行至前低附近的B点时再次反弹,这次价格突破伴随着成交量的逐渐回暖,在与趋势线相交于C后继续上涨,回到与A点平齐的D点时,可以连接一条与下方两个低点连线基本平行的颈线。突破颈线后还可能伴有小的回踩,被称为短线的“反扑”。这次反扑如果得逞,“W”底形态便构筑失败,重回底部做箱体震荡或其他持续整理形态。如果反扑失败在E处止跌继续上行,本次“W”底便可宣告成功。
其中B、C、D、E均为理论上的买点,但在实践中建议在上涨趋势基本明朗的D和E点再做行动。
“M”顶的构筑过程和“W”底正好相反,反映的是由上涨趋势向下降趋势的转换过程,如图7-67所示。
注意第二个“尖”构筑,一般要求成交量较前一个波峰明显萎缩,因为出现这样的情况才意味着做多量能逐渐衰竭,也构成后面我们会谈的“量价顶背离”。和“W”底相反,“M”顶的B、C、D、E均为理论上的卖点,但在实践中建议在下跌趋势基本明朗的D和E点再做行动,操之过急容易被诱空。
示意图仅是理想的模型,在实践中“W”底和“M”顶的两个“尖”很难完全平齐,高低点之间相差只要不过大即可。如果“W”底的第二低点较靠前低点略高,“M”顶的第二高点较靠前高点略低,反转形态构筑成功的可能性更大。
以上就是股票m值怎么查?如何获取股票日线数据?的详细内容,希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获!