中国农业互联网上市公司有哪些？

中国农业互联网上市公司有哪些

为确保智慧农业行业数据精准性以及内容的可参考价值，智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业......接下来具体说说

农业互联网的高科技农牧企业

福建傲农生物科技集团股份有限公司是一家成立于2011年的高科技农牧食品企业，主要经营饲料、养猪和食品等产业。公司于2017年在上海证券交易所上市，并在全国大部分省份都有市场覆盖。

作为一家创新驱动的企业，傲农注重科研创新，建立了专家委员会、国家企业技术中心、博士后科研工作站、研究院等科研创新平台。公司还入选了国家畜禽种业“补短板”阵型企业，并加强科研创新能力，加速科研成果的**，为集团的可持续发展提供强劲动力。截至2023年7月，公司及其下属控股公司共拥有490余项专利（其中包括发明专利、实用新型专利和外观专利）、128项计算机软件著作权以及6个新兽药产品。此外，公司还拥有农业产业化国家重点龙头企业、国家生猪核心育种场、非洲猪瘟无疫小区、*家级畜禽养殖标准化示范场、*家级猪伪狂犬病净化场等多个荣誉和认证。

傲农的业务布局具备产业链协同发展的优势。公司以“猪”为核心，构建了以饲料、养猪、食品为主业，供应链服务和农业互联网为配套业务的产业格局。通过搭建产业链一体化平台，公司能够提供整体解决方案，提升客户的满意度。公司通过饲料、生猪养殖、屠宰及食品、原料贸易、猪场信息化管理和客户支持服务等业务的共同发展，充分利用各业务板块的协同作用，提升生猪产业链的价值。通过产业链的一体化管理，公司能够整合上下游的优势资源，提高原料品质的把控能力，确保产品的质量安全和优质，并有效控制原料成本。此外，通过产业链的协同发展，公司还具备将来在猪肉产品安全溯源体系上与终端消费者对接的能力。

公司养猪区域布局合理，主要位于南方并贴近主要猪肉消费市场，这使得公司能够更好地满足消费市场的需求，提高养殖资源的价值。同时，公司搭建了完善的养殖产业组织架构，并且拥有一支优秀的人才团队。团队成员具备多年丰富的现代化规模猪场养殖管理经验和专业知识技能，涵盖了猪遗传育种、猪场设计与建设、生产管理、营养与饲喂、疫病防治、环境保护等生猪养殖全方位内容。这保障了公司养殖业务的高起点和高效化运营。

另外，公司在猪饲料领域具有领先地位，这为公司的生猪养殖业务带来了比较优势。公司在精准营养、精准饲喂、饲料成本等方面具有较强的能力，能够提供高质量的饲料，提高生猪的生长速度和品质。这有利于形成产业链的协同发展，提升整个生猪产业链的价值。

傲农生物流通市值 ：7.37亿股 ；每股收益 ：-0.93元 ；市净率 ：4.81 ，福建傲农生物科技集团股份有限公司以科研创新为驱动力，通过产业链协同发展和优秀的人才团队，实现了在饲料、养猪和食品等产业的布局和发展。公司致力于提供高质量的产品和服务，推动农牧食品行业的可持续发展。

​我国成为全球第四大有机农业种植国，上市公司加快建立产品优势

近日，市场监管总局发布《2023年度有机产品认证和产业发展报告》，我国已成为全球第四大有机农业种植国，2022年我国有机产品销售额高达877.6亿元，连续多年位列全球第四。A股市场上，上市公司在机农业相关领域不断开发新品，加强合作，建立自身产品优势。

我国已成为全球第四大有机农业种植国

9月13日，由市场监管总局主办的“2023全国质量认证系列宣传体验周活动”在安徽省合肥市举行启动仪式，“绿色产品认证与标识宣传周”“有机产品认证宣传周”“服务认证体验周”系列宣传活动全面启动。

启动仪式上，市场监管总局发布《2023年度有机产品认证和产业发展报告》指出，2022年底，全国有1.6万家企业获得了2.6万多张有机产品认证证书。2022年发证数量相较于2015年增幅高达99.8%。我国已成为全球第四大有机农业种植国，2022年我国有机产品销售额高达877.6亿元，连续多年位列全球第四。

市场监管总局有关负责人表示，我国在绿色产品认证方面，目前已覆盖电器电子 、洗涤用品、厨卫五金等90余种与消费者密切相关的产品，共发出绿色产品认证证书2.4万张，涉及获证企业4.6千家，成为引领绿色消费和加快产业绿色转型升级重要抓手，为高质量发展注入绿色新动能。

在服务认证方面，截至目前，具有服务认证资质的认证机构覆盖了服务业全部22个大类，累计颁发有效服务认证证书6.8万张，获证企业4.5万家，机构改*五年间分别增长12.3倍和9.6倍，呈现出跨越性增长的局面。

多地发文支持有机农业相关建设

从数据中，我们不难发现，我国有机产品认证不断发展，有机农业发展成绩斐然，而这背后离不开各地方对有机农业相关建设的政策支持。

宁夏2023年5月23日在《关于加快副中心城市固原市高质量发展的若干意见》中强调，发展生态有机农业，探索以GEP核算盘活农田生态系统各类生态产品价值，通过生态保护补偿、生态服务付费、生态载体溢价、生态产业开发、资源产权交易等方式，增加农业产业绿色动能。

江西省农业农村厅于2023年3月16日印发《江西绿色有机农产品发展三年行动方案（2023-2025年）》提出，推动农业产业化龙头企业、大型食品企业、农民专业合作示范社和畜禽、水产、加工食品产业积极发展绿色有机农产品，持续扩大绿色有机农产品认证总量。2023年、2024年、2025年全省绿色有机地理标志农产品累计认证数量目标分别为5300个、5700个、6000个。因地制宜推进全国有机农产品基地建设，推动有机农产品认证和有机农业发展。

黑龙江省人民政府2022年3月28日印发《黑龙江省“十四五”数字经济发展规划》表示，坚持农机农艺结合、生产保护并重，大力实施精准施药和精准施肥，实现黑土地永续利用，绿色有机农业大规模发展。

上市公司加快建立有机农产品优势

随着有机农产品影响力不断提升，不少上市公司积极在相关领域深入发展。

在有机农产品种植方面，北大荒（600598.SH）表示，公司所属区域内土地资源丰富，地处世界三大黑土带之一的三江平原，地势平坦、土壤肥沃，生态环境良好，具有生产绿色、有机农产品得天独厚的地理优势。2023年，公司继续探索区块链技术应用，在发展绿色、有机产品、产业上继续挖掘潜力和拓展空间。

北大荒是我国目前规模较大、现代化水平较高的种植业上市公司和重要的商品粮生产基地，拥有16家农业分公司，主要生产水稻、玉米、大豆等农产品。今年上半年，公司实现营业收入29.32亿元，同比增长16.52%，实现归属于上市公司股东的净利润9.60亿元，同比增长3.14%。

在有机农产品开发方面，苏垦农发（601952.SH）在2023年半年度报告中称，根据稻谷品种、区域、功能，公司的全资子公司江苏省农垦米业集团有限公司陆续开发了富硒米、有机米、南粳46等中高端产品，其中，已开发大米产品系列7个。

公司主产品苏垦大米是农业产业化国家重点龙头企业，国家首批“中国好粮油”示范企业，首批国家粮食应急保障企业。近年来，苏垦米业获得“绿色食品证书”“有机产品认证证书”，产品主销长三角和珠三角地区。

同时，公司获得有机水稻、有机草莓、蔬菜等生产基地认证面积近4000亩，欧盟-国标有机基地3500亩，其中宝应湖有机基地是江苏省单体最大的欧盟和国标有机基地；持有大米、大麦、玉米油绿色食品证书19张，认证绿色产品产量15.92万吨；发展有机产品认证，大米认证产量743.63吨，水果、蔬菜等认证产量57.68吨。

业绩方面，2023年上半年，公司实现营业收入52.88亿元，实现归属于上市公司股东的净利润2.81亿元。

2023年中国智慧农业行业市场运行态势、产业链全景及发展趋势报告

为确保智慧农业行业数据精准性以及内容的可参考价值，智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解2022年智慧农业行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能智慧农业从业者抢跑转型赛道。

智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。

截止 2021 年 5 月，中国行政村通光纤率、贫困村通宽带率、行政村 4G 覆盖率均超过 99%，建成了全球规模最大的光纤网络和 4G 网络。截至2020 年底，全国农村宽带用户总数达 1.42 亿户，较 2015 年底用户总量、接入占比分别增长 7792 万户和 4.6%。电信普遍服务不断夯实智慧农业网络与服务基础，促进中国智慧农业行业市场规模稳步增涨，根据数据显示，2022年中国智慧农业行业市场规模约为868.63亿元。从市场结构来看，数据平台服务占比最重，占比为35.93%，智慧种植等占比为30.94%。

目前很多农业科技公司的不缺少技术创新和产品创新，但是非常缺乏商业创新，毕竟，商业模式创新需要公司与产业甚至跨界多元化的融合。智慧农业是一个技术密集型行业，密集型的行业就需要大批的人、资金等专业化、团队化、产业化发展，更需要大批的资金支持。纵览整个行业发展，智慧农业公司融资数量及频次高于其他农业项目，但是，技术研发及商业应用上需要资金的支持，一旦资金跟不上，智慧农业的发展必将会受阻。目前中国智慧农业主要企业为江苏农华智慧农业科技股份有限公司、山东登海种业股份有限公司、雏鹰农牧集团股份有限公司、福建圣农发展股份有限公司等。

智慧农业历经70多年不断的技术创新与发展壮大，现经营业务范畴覆盖动力装备、农业装备、零部件研制和国际贸易，主导产品分五大板块。公司从事农机产品研制数十载，曾数次引领行业技术变革与产品迭代，积累了丰厚的技术经验和能力。公司建设有强大的研发团队，拥有博士后科研工作站，是国内行业自主技术进步的领先者。根据公司年报显示，2022年智慧农业公司智慧农业相关收入为2344万元。

探索更注重实际效用的“产学研”**机制。推动与智慧农业相关的投资、信贷、税收、知识产权等法规与政策体系的创新，完善科研机构与生产实践主体的联动机制，根据生产实际需求开展研发攻关。突出市场主导力量，让企业在智慧农业推广中发挥更大作用。利用中小企业创新基金、“863 计划”等，引导企业积极参与农业通用性软件与智慧农业社会化服务等领域的应用技术开发。特别是发挥互联网企业和农业信息化企业的核心带动作用，鼓励服务业、工业相关数据服务型企业开展农情报告、市场分析、数字金融等农业相关业务，引导传统农业企业数字化转型。

《2023-2029年中国智慧农业行业竞争策略研究及未来前景展望报告》 是智研咨询重要成果，是智研咨询引领行业变革、寄情行业、践行使命的有力体现，更是智慧农业领域从业者把脉行业不可或缺的重要工具。智研咨询已经形成一套完整、立体的智库体系，多年来服务政府、企业、金融机构等，提供科技、咨询、教育、生态、资本等服务。

数据说明：

1：本报告核心数据更新至2022年12月，以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球及相关地区数据；预测区间涵盖2023-2029年，数据内容涉及智慧农业市场规模、市场结构、区域分布、细分市场等。

2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3：报告核心数据基于公司严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

报告目录框架：

靠前章 智慧农业相关概述

1.1 智慧农业总体介绍

1.1.1 行业基本概念

1.1.2 智慧农业特点

1.1.3 智慧农业内容

1.1.4 行业发展意义

1.2 智慧农业的发展历程

1.2.1 原始农业阶段

1.2.2 传统农业阶段

1.2.3 智慧农业阶段

第二章 2018-2022年国际智慧农业发展分析

2.1 发达国家智慧农业发展现状

2.2 2018-2022年美国智慧农业发展分析

2.2.1 产业发展概述

2.2.2 智慧农场规模

2.2.3 农业产业转型

2.2.4 美国农业云服务

2.3 2018-2022年日本智慧农业发展分析

2.3.1 智慧农业现状

2.3.2 互联网智慧农业

2.3.3 企业布局现状

2.3.4 未来发展前景

2.4 2018-2022年以色列智慧农业发展分析

2.4.1 智慧农业分析

2.4.2 现代农业特点

2.4.3 农业物联网分析

2.5 国外智慧农业对中国的借鉴意义

2.5.1 加强信息技术发展

2.5.2 促进农业电商发展

2.5.3 积极引导企业发展

2.5.4 建设“智慧农村”

第三章 中国智慧农业发展环境分析

3.1 政策环境

3.1.1 中央一号文件解读

3.1.2 农业机械化的规划

3.1.3 互联网+现代农业

3.1.4 加快转变发展方式

3.2 经济环境

3.2.1 宏观经济分析

3.2.2 农业经济发展

3.2.3 工业运行形势

3.2.4 宏观经济展望

3.3 社会环境

3.3.1 科技创新加力提速

3.3.2 电子信息产业运行良好

3.3.3 物联网产业规模扩大

3.3.4 互联网催生新商业模式

3.4 技术环境

3.4.1 计算机信息技术

3.4.2 物联网技术应用

3.4.3 大数据技术应用

3.4.4 云计算技术应用

3.4.5 无人机技术应用

3.4.6 北斗技术应用

第四章 2018-2022年中国智慧农业发展分析

4.1 中国智慧农业产业发展特征

4.1.1 精确性

4.1.2 效率高

4.1.3 可追溯性

4.1.4 生产模式改*

4.2 2018-2022年中国智慧农业行业综述

4.2.1 主要构成环节

4.2.2 与传统农业区别

4.2.3 监控系统的效用

4.3 2018-2022年中国智慧农业市场发展现状

4.3.1 市场发展形势

4.3.2 农业加速转型

4.3.3 智慧农业现状

4.4 中国智慧农业产业链模式分析

4.4.1 混合纵向一体化

4.4.2 品牌+标准+规模

4.4.3 公司+农业园区+市场

4.4.4 新型全产业链模式

4.5 中国智慧农业发展中存在的问题

4.5.1 制约瓶颈分析

4.5.2 产业面临困境

4.5.3 产业发展挑战

4.6 中国发展智慧农业的措施建议

4.6.1 产业发展模式

4.6.2 产业发展策略

4.6.3 行业发展思路

第五章 2018-2022年智慧农业物联网发展分析

5.1 智慧农业物联网产业总况

5.1.1 物联网产业链

5.1.2 物联网商业模式

5.1.3 产业发展架构

5.1.4 行业发展形势

5.1.5 农业应用分析

5.2 智慧农业物联网技术发展分析

5.2.1 关键技术分析

5.2.2 传感器技术

5.2.3 信息传输技术

5.2.4 信息决策技术

5.2.5 核心技术突破点

5.3 智慧农业食品安全溯源

5.3.1 RFID技术应用

5.3.2 食品安全系统

5.3.3 信息监管问题

5.3.4 政策发展建议

5.4 智慧农业大棚设计与应用

5.4.1 智慧大棚介绍

5.4.2 生产应用分析

5.4.3 系统总体设计

5.4.4 系统实现方法

5.4.5 实际部署应用

5.4.6 行业发展趋势

5.5 智慧农业中传感器产业的发展

5.5.1 智慧农业常用传感器

5.5.2 农业智能传感器应用

5.5.3 无线传感器网络应用

5.5.4 产业技术存在的问题

5.5.5 智慧农业传感器展望

5.6 智慧农业物联网应用中存在的问题

5.6.1 信息技术化水平低

5.6.2 应用标准仍然缺乏

5.6.3 物联网专业度较差

5.6.4 资金问题制约严重

5.6.5 关键技术设备缺失

5.7 提高智慧农业物联网应用水平的对策

5.7.1 突破物联技术难关

5.7.2 坚实物联技术基础

5.7.3 培养科技创新人才

5.7.4 加大补贴投入力度

第六章 2018-2022年智慧农业信息化发展分析

6.1 农业信息化基本介绍

6.1.1 概念与要素

6.1.2 信息技术作用

6.1.3 主要信息技术

6.1.4 信息化促农业升级

6.2 国外农业信息化发展和推进模式

6.2.1 美国

6.2.2 日本

6.2.3 法国

6.2.4 经验启示

6.3 中国农业信息化经典模式分析

6.3.1 政府引导型

6.3.2 技术推动型

6.3.3 市场带动型

6.3.4 产业引领型

6.4 中国智慧农业大数据产业发展

6.4.1 技术基本概述

6.4.2 数据获取方式

6.4.3 农业大数据现状

6.4.4 智慧农业的应用

6.4.5 未来的前景展望

6.5 中国智慧农业云平台发展分析

6.5.1 主要云平台系统

6.5.2 平台体系结构

6.5.3 云平台功能应用

6.5.4 云平台基础服务

6.6 我国农业信息化发展中存在的问题分析

6.6.1 基础设施

6.6.2 政府作用

6.6.3 人员素质

6.6.4 服务效率

6.7 我国加快推进农业信息化发展的对策分析

6.7.1 政策支持

6.7.2 支撑体系

6.7.3 产业开发

6.7.4 合理统筹

第七章 2018-2022年农村电商行业发展分析

7.1 中国农村电商行业发展阶段特征

7.1.1 农村电商的1.0时代

7.1.2 农村电商的2.0时代

7.1.3 农村电商的3.0时代

7.2 2018-2022年农村电商行业发展概况

7.2.1 农村电商项目类型

7.2.2 农村电商发展特点

7.2.3 政策体系基本形成

7.2.4 商业模式加速创新

7.3 2018-2022年中国农村电商市场发展现状

7.3.1 网购市场现状

7.3.2 网络零售规模

7.3.3 网络零售结构

7.3.4 电商平台现状

7.4 中国农村电商典型模式发展分析

7.4.1 遂昌模式

7.4.2 成县模式

7.4.3 通榆模式

7.4.4 联盟模式

7.5 农村电商市场发展的关键问题

7.5.1 认识问题

7.5.2 人才问题

7.5.3 政策问题

7.5.4 物流问题

7.6 农村电商市场发展战略选择

7.6.1 坚持“三个结合”思路

7.6.2 市场切入点与着力点

7.6.3 从政府与平台层面把握

7.6.4 市场快速发展的建议

7.7 农村电商市场发展前景展望

7.7.1 行业迎来政策机遇

7.7.2 机遇与挑战并存

7.7.3 农资电商前景广阔

7.7.4 市场发展趋势分析

第八章 2018-2022年精准农业市场发展分析

8.1 国外精准农业发展经验借鉴

8.1.1 美国

8.1.2 英国

8.1.3 日本

8.1.4 越南

8.1.5 以色列

8.1.6 发展经验

8.2 2018-2022年中国精准农业发展现状

8.2.1 精准农业定义

8.2.2 行业发展意义

8.2.3 关键基础条件

8.2.4 产业发展潜力

8.2.5 细分市场展望

8.2.6 发展机遇分析

8.3 2018-2022年各地区精准农业发展动态

8.3.1 山东省

8.3.2 安徽省亳州市

8.3.3 四川省甘孜州

8.4 精准农业行业发展的技术组成

8.4.1 卫星定位系统

8.4.2 地理信息系统

8.4.3 遥感技术发展

8.4.4 变率处理技术

8.4.5 决策支持系统

8.4.6 现代生物技术

8.4.7 工程装备技术

8.5 中国农村精准农业的经营模式

8.5.1 经营模式的必要性

8.5.2 经营模式发展形势

8.5.3 经营模式存在问题

8.5.4 经营模式发展建议

8.6 中国精准农业的推广方式

8.6.1 依靠政府力量推动

8.6.2 加强信息基础建设

8.6.3 加大科研院校支撑

8.6.4 精准农业地域选择

8.7 中国精准农业的重点发展方向

8.7.1 精准农业技术体系

8.7.2 发展精细设施农业

8.7.3 现代农业信息技术

8.8 中国精准农业行业发展建议

8.8.1 加强农业生产监控

8.8.2 建立农资团购系统

8.8.3 降低农业生产成本

8.8.4 加强农业基础设施建设

8.8.5 提高农业从业人员的素质

8.8.6 拓宽现代信息技术应用面

8.8.7 应用科学的农业技术系统

第九章 2018-2022年高端农机装备行业发展分析

9.1 2018-2022年中国高端农机装备产业运行分析

9.1.1 装备主要特点

9.1.2 产业发展形势

9.1.3 行业发展现状

9.1.4 行业政策支持

9.1.5 产业发展意义

9.2 2018-2022年高端农机装备重点企业发展动态

9.2.1 中联重科

9.2.2 雷沃重工

9.2.3 一拖动力

9.2.4 沃得农机

9.2.5 山东常林

9.3 2018-2022年中国农业机器人产业发展分析

9.3.1 产品基本概述

9.3.2 国外农业机器人

9.3.3 国内市场形势

9.3.4 行业关键技术

9.3.5 重点产品研发

9.3.6 产业问题分析

9.3.7 未来发展前景

9.4 2018-2022年农用无人机行业发展现状

9.4.1 产业发展形势

9.4.2 市场规模分析

9.4.3 产业化发展情况

9.4.4 市场推广策略

9.4.5 行业发展困境

9.4.6 产业应对措施

9.4.7 发展前景展望

9.5 中国高端农机行业发展问题及对策

9.5.1 过度依赖进口

9.5.2 突出发展重点

9.5.3 加强人才培养

9.6 中国高端农机行业发展趋势及前景

9.6.1 行业发展机遇

9.6.2 市场发展方向

第十章  中国智慧农业重点区域发展分析

10.1 新*

10.1.1 新*“互联网+”智慧农业

10.1.2 阜康市智慧农业发展

10.1.3 **智慧农业发展

10.1.4 沙湾县智慧农业发展

10.2 黑龙江

10.2.1 黑龙江智慧农业发展要点

10.2.2 智慧农业云产业联盟成立

10.2.3 大庆市创新打造智慧农业

10.2.4 农垦区智慧农业战略合作

10.2.5 香坊区提高农业智能化水平

10.3 浙江省

10.3.1 大力发展智慧农业

10.3.2 杭州智慧农业发展

10.3.3 金华市智慧农业发展

10.4 江苏省

10.4.1 智慧农业信息平台

10.4.2 南京市智慧农业发展

10.4.3 苏州市智慧农业发展

10.4.4 武进智慧农业研究院

10.5 江西省

10.5.1 总体要求

10.5.2 建设任务

10.5.3 保障措施

10.6 广东省

10.6.1 顺德打造智慧农业

10.6.2 惠州智慧农业项目建设

10.6.3 云浮市智慧农业发展

10.7 天津市

10.7.1 智慧农业发展价值

10.7.2 智慧农业发展现状

10.7.3 智慧农业发展问题

10.7.4 智慧农业发展途径

10.8 上海市

10.8.1 智慧农业信息化

10.8.2 农地系统大数据

10.8.3 农业电商销售渠道

10.8.4 农业信息服务管理

10.8.5 浦东智慧农业新格局

10.9 其他地区

10.9.1 重庆市

10.9.2 北京市

10.9.3 成都市

第十一章 智慧农业领域典型企业运营分析

11.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 经营效益分析

11.1.3 业务经营分析

11.1.4 财务状况分析

11.2 山东登海种业股份有限公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 经营效益分析

11.2.3 业务经营分析

11.2.4 财务状况分析

11.3 雏鹰农牧集团股份有限公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 经营效益分析

11.3.3 业务经营分析

11.3.4 财务状况分析

11.4 福建圣农发展股份有限公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 经营效益分析

11.4.3 业务经营分析

11.4.4 财务状况分析

11.5 广东海大集团股份有限公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 经营效益分析

11.5.3 业务经营分析

11.5.4 财务状况分析

11.6 新希望六和股份有限公司

11.6.1 企业发展概况

11.6.2 经营效益分析

11.6.3 业务经营分析

11.6.4 财务状况分析

第十二章 中国智慧农业市场投资潜力分析

12.1 投资机遇

12.1.1 投资机会分析

12.1.2 市场政策机遇

12.2 投资问题

12.2.1 供需失衡

12.2.2 诚信环境

12.2.3 技术瓶颈

12.3 投资风险

12.3.1 自然风险

12.3.2 时间风险

12.3.3 经营风险

12.3.4 管理风险

12.3.5 产品风险

12.4 投资策略

12.4.1 加快人才培养

12.4.2 加强物联网技术研发

12.4.3 提高农业规模化生产

12.4.4 加强农业软件拓展能力

第十三章 中国智慧农业发展趋势及前景展望

13.1 中国智慧农业未来发展趋势

13.1.1 实现精细化

13.1.2 实现高效化

13.1.3 实现绿色化

13.1.4 升级生产领域

13.1.5 升级经营领域

13.1.6 升级服务领域

13.2 中国智慧农业发展前景预测

13.2.1 行业发展方向

13.2.2 行业发展目标

13.2.3 行业发展任务

13.2.4 市场规模预测

图表目录：部分

图表1：日本的农产品流通体系

图表2：2018-2022年国内生产总值及其增长速度

图表3：2018-2022年三次产业增加值占国内生产总比重

图表4：2022年国内生产总值分析

图表5：2018-2022年国内粮食产量及增长情况

图表6：2018-2022年国内农民人均可支配收入及增速

图表7：2018-2022年全部工业增加值及其增速

图表8：2022年规模以上工业企业经济效益指标

图表9：2018-2022年规模以上工业增加值同比增长速度

图表10：2022年规模以上工业企业经济效益指标

图表11：2022年国家财政科学技术支出情况

图表12：2018-2022年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速

图表13：2018-2022年电子信息产品出口月度增长情况

图表14：2018-2022年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速

图表15：2018-2022年电子信息制造业效益规模

图表16：2018-2022年电子信息制造业存量变动情况

图表17：2018-2022年以来电子信息制造业PPI增速

图表18：2018-2022年我国物联网产业市场规模及其增速

以上就是中国农业互联网上市公司有哪些？的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！