股票分析师薪资多少？

股票分析师薪资多少

数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BA......接下来具体说说

数据分析师的真实薪酬到底是多少？没你想的那么夸张

网上都在说数据分析师门槛低，工资高，动辄年薪百万？（谁说的？我也去）

你要是相信：都在说、门槛低、工资高三件事会同时存在，那我也救不了你了。

要知道，愿意高薪招聘数据分析师的公司，门槛都不低。而想进大厂的人多了去了，单纯拼资历、拼背景，拼经验就能刷下90%的人，还轮不到拼技能。而门槛低的数据工作，可替代性不会低。只是做个统计、拉个数、平时没人搭理的数据专员遍地都是。

至于为什么有那么多人宣传：低门槛，高薪资。这么说吧，上次我听有人这么讲，还是在讲座上，一个主持人有请用了xx大师的高效记忆法后神速背单词的高三学生上台分享。

这些人还喜欢用以下话术：

“我是二本，一个月0基础逆袭进入XX”

“感谢某老师带我成功进入XX行业”

“我学完XX技能就能拿高薪了”

但凡头脑稍微清醒一点，都知道这些是托儿。然而为啥这些“卖神药”的总有市场呢？因为病急乱投医，人在着急的时候，总愿意相信有这种神秘的力量，会觉得万一这是真的呢？

那数据分析师薪资到底多少？实事求是地说，目前数据分析师的薪资主要划分为初级/中级/高级三个等级，接下来，我们根据不同的岗位JD来看看其对应的不同等级的岗位薪资。

首先，初级数据分析师，主要工作职责为∶数据监控，报表输出，为业务决策提供数据支撑。使用的分析工具主要是excel，部分公司会要求MySQL技能，薪资普遍在6-8k，工作难度和强度都不大。

其次，中级数据分析师，主要职责为∶数据抽取、清洗、**、集成，要有数据分析思维、会数据建模，会搭建指标体系，要能对接业务部门，满足其临时取数需求。使用的分析工具为SQL，Pyhton，熟悉机器学习，会一种市面上常见的BI软件即可，薪资在15-25k。

最后，高级数据分析师∶要有一定的产品经验、懂得业务痛点。通过数据分析和建模，提出相应的营销科学方案。并且要沉淀定制化方案直到规模化方案。要求 有扎实的机器学习、数据科学基础，熟悉自然语言处理、计算机视觉、推荐策略。薪资一般在40-60k。

你想要多高的薪资，取决于你掌握多少技能，那应该如何沉淀必备技能呢？

excel ：一定要会它能够处理几万行的数据量；处于处理小数据范畴。

a. 掌握Excel函数开始，vlookup,if,sumifs等函数

b. 学会使用透视表和做可视化

BI ：能将结论以图表的形式展现出来；处于中量数据范畴。

a. 掌握BI软件连接数据库，并且掌握数据清洗操作

b. 能做指标看板

MySQL ：基础SQL-Sever语言，大多数数据提取语言都以此为基础，如Hive-sql,

spark-sql等。建表，查询，窗口函数，高级函数，索引优化

Python ：能处理百万到千万的数据，属于中大型处理能力。numpy计算，pandas数据清洗，sklearn机器学习等

Hadoop, Spark, Flink ：掌握大数据领域最活跃的三个框架（处理千万及以上数据量）

数据分析师的薪资待遇

在当代技术日新月异的时代，数据量不断增长，公司和组织也希望能够从这些数据中利用价值，获取有关业务情况、市场趋势和客户行为的关键信息。数据分析的目的就是帮助人们从这些数据中提取和发现信息，并将它们**为对业务决策有用的信息。

数据分析的主要目标是通过各种工具和技术将数据**为有用的信息、知识和指导性意见。这些工具和技术包括统计学、数据挖掘和机器学习，通过使用这些技术来分析和处理数据，数据分析师可以找出数据中蕴藏的关键信息。在此基础上，数据分析师可以进一步通过数据可视化的方式向决策者提供分析结果，并提供有关如何利用数据使业务获得成功的建议和指导。

数据分析的应用非常广泛，涉及到公**私营部门的各种行业，如金融、能源、医疗、生产、政府和社交媒体等。数据分析可以帮助企业管理者追踪公司绩效指标，确定优化战略，预测未来业务走向，了解客户需求等。

总的来说，数据分析是一个多阶段的过程，涉及数据采集、清洗、分析和可视化等方面。数据分析师的角色是负责评估数据分析过程的所有阶段，并将数据**为对业务成功至关重要的洞察和建议，是数据驱动决策的实际执行者和推动者。

数据分析师的薪资待遇是怎样的？

从数据聚合平台Glassdoor中的统计数据来看，美国的数据分析师的平均年薪约为7.5万美元，这个数字会因地区、公司规模和数据分析师的经验等因素而有所不同。一般而言，像硅谷这样的地区可能会比平均水平更高，而Kaggle上举行的比赛奖金经常超过10万元，也反映出数据分析师在职场上是一种受欢迎的职业。

分享2023年大数据分析师培训就业分析情况

数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

数据分析师的地区发展分析

从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。

从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。

综合来看，数据分析师的薪酬收入整体还是客观的。从各城市岗位薪资气泡图来看，上海、杭州、深圳这三大城市的薪酬较高。

从各城市岗位薪资范围分布来看，上海、北京、深圳城市给出*高薪资的企业数量较多；但是根据气泡图的大小，还是一眼可以看出上海、杭州、深圳这三大城市的平均薪酬较高。

大数据培训就业薪资水平是怎样的呢？泰迪智能科技根据目前市场就业环境提供大数据相关岗位工资给到大家参考：

大数据开发工程师：在一线城市，大数据开发工程师的薪资水平在 10K-20K 左右。如果有经验，平均年薪都不低于 25W。

初级大数据岗位：对于初入大数据行业的人，大数据培训后的薪资水平在 7000-12000 之间。

全栈工程师：全栈工程师的薪资从月薪 5000 到 50000 都有，主要根据工作经验及技术水平来区分。普遍的水区间为月薪 15000 到 30000 之间。

以上就是股票分析师薪资多少？的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！