图灵量子股票有哪些量子通信概念股龙头有哪些股票？

图灵量子股票有哪些量子通信概念股龙头有哪些股票

如何解决产学研深度融合过程中可能面临的问题，也是类似企业需要接受的挑战。文｜《中国企业家》记者 周春林 于静《经济日报》记者 刘蓉 李治国编辑｜周春林图片来源｜被访者“时间不能再错......接下来具体说说

量子计算赋能金融科技 「图灵量子」硬核发布两大应用模块

受疫情影响，不少企业被迫按下「暂停键」，生存发展面临严峻挑战，「图灵量子」作为量子计算领域的头部企业，却按下了「快进键」。继量子计算赋能AI制药 「图灵量子」硬核发布四大应用模块之后，又在量子计算赋能金融科技的工作上取得最新进展。

近日，「图灵量子」官方发布两大量子金融应用模块！ 将量子计算和人工智能技术相结合，「图灵量子」在金融科技领域推出量子计算应用模块产品和商用服务系列- 「图灵金科」 。本次率先发布 QuFraudDetection（信用卡欺诈预判） 和 QuPortfolio（投资组合优化） 两大模块，均已实现一定程度的量子算法增强。

「图灵金科」融合量子计算和AI，赋能金融科技。 回顾金融科技的发展历程，始终与信息科技紧密相连。1980年代以来，集成电路计算机的发展带来的算力提升，促进了金融量化学科体系的建成。21世纪逐渐火热的大数据和机器学习技术，也被广泛用于金融科技中。现在，量子计算蓬勃发展，相比经典电子计算机，可以提供平方级至指数级的算力提升，这无疑又将为金融科技带来新的机遇。「图灵金科」正是在这样的背景下应运而生，充分运用最前沿的信息科技， 为「降低系统性金融风险、发展普惠金融」的行业目标贡献一份科技力量。

1 金融行业重点关注量子计算

随着「金融科技」浪潮的兴起， 量子技术与金融领域的融合不断提速 ，这也被业内视为新阶段弯道超车的制胜法宝，世界各大顶尖金融机构早已纷纷布局。如摩根大通、高盛集团、亚马逊、巴克莱银行等各大机构、财团、银行等，与IBM量子计算部门、以及Xanadu、D-Wave等一系列量子计算初创公司达成一系列战略合作，开展将量子计算技术运用于投资组合优化、金融资产风险评估、资产衍生品定价等广泛的金融应用中，交叉研究场景正在快速拓展并持续深入，在提升金融交易效率、优化实时风控、定价等需求上将带来日益增多的实质性提升作用。

2 「图灵量子」推出两大金融应用模块，瞄准产业落地

在量子算力助力金融的实践中，量子的解决方案和软件工具的形成是必不可少的。不论是借助人工智能还是量子算法，实现一款金融应用从头设计、到最终实现行业意义，都非一日之功。 「图灵量子」目前已初步推出QuFraudDetection、QuPortfolio两大应用模块。 QuFraudDetection可 实现信用卡交易欺诈预判 ，模块中可展示模型参数可视化调控等功能。QuPortfolio可实现 投资组合高效高精度优化 ，模块包含内外盘投资组合收益回测、持仓模拟展示等功能。

应用模块一 QuFraudDetection：提供一种适用于高维数据集的信用卡反欺诈途径

对于拥有信用卡业务的公司， 识别欺诈性信用卡交易 非常重要。通过预测 信用卡交易欺诈、盗刷 等风险，能够及时保护客户权益，避免其为没有购买的商品付费，或各类直接或间接损失。

1）信用卡交易数据，急需高性能方案处理复杂高维特征

信用卡交易数据包含数据量巨大、信息维度高、数据集高度不平衡等为数据分析带来挑战的特点。以一个数据集为例，它包含了约两天内发生的信用卡交易，其中 284,807笔 交易中有 492笔 欺诈。数据集 高度不平衡 ，正类（欺诈）占所有交易的 0.172%。它仅包含作为PCA转换结果的数字输入变量。由于保密处理原因，无法提供有关数据的原始特征和更多背景信息。特征 V1、V2、... V28 是使用 PCA 获得的主要成分，唯一没有使用 PCA 转换的特征是「Time时间」和「Amount金额」。特征「时间」包含每笔交易与数据集中靠前笔交易之间经过的秒数。特征「金额」是交易金额。特征「Class类别」是响应变量，在欺诈的情况下取值为1，否则为-1。

2）使用图灵自主研发量子SVM求解器，对比经典模型准确度可提升22.5%

针对这一问题，图灵金科开发了基于量子支持向量机(QSVM）的信用卡交易欺诈预测分类功能。不同于传统算法中的SVM模型，QSVM将向量机训练**为二次无约束二元优化（QUBO）问题。一个QUBO问题被定义为能量函数的最小化 , 式中 是优化问题的二进制变量，Q是实数的上三角矩阵，称为QUBO权重矩阵，QUBO问题特别适合通过量子退火及各种量子启发优化算法高效求解。

「图灵量子」自主研发的量子启发优化器，对于这一类问题可以带来高效的求解方案，其基本算法基于模拟非线性相互作用振子网络量子绝热演化。它的一个显著特点是算法的 高度并行性 ，这为大规模并行处理快速解决QUBO问题提供了机会，可以 有效缩短NP难问题的计算时间。

基于「图灵量子」优化器的QSVM求解器，已可实现一定的量子算法增强。 Scikit-learn中的SVC（C-Support Vector Classification）是一类常用的经典分类器，它基于libsvm的支持向量机，且由于其时间复杂度为O( )，所以当样本数量超过两万时难以实现，而QSVM算法不受此规模限制。本示例展示1000条样本的分类结果，直观展示了「图灵量子」 QSVM求解器 在相同条件下对比SVC经典求解器的 分类准确度有22.5%以上提升 ，并已通过理论验证该优势将随问题规模及复杂度上升而进一步显著扩大，相关研究及应用场景正在稳步推进。

3）高适应性个性化便捷操作模块

当前版本示例运行时提取一千条样本，并允许用户自行调节「坏账率」参数指定正类（欺诈）占比，经过清洗及预处理后均为非空实数，去除了时间特征，采用剩余29列（特征）预测类别（目标）。模型超参数gamma，其为嵌入优化器的强耦合器数量，根据不同问题场景允许用户自行调节以观察分类效果。此方案揭示的可调整分类边界耦合度在一些非精度导向的预分类场景中也具有启示意义。

4）QuFraudDetection可广泛拓展金融领域应用场景

QuFraudDetection模块是QSVM对于信用卡坏账预判的一个应用示例。QSVM建立在经典计算机中研究最广泛的机器学习算法之上,从数据集进行训练，用以预测、识别和分类观察是否与特定类别相匹配。因此，QSVM可以拓展到完全不同的操作结构和计算架构下进行训练，以识别和分类给定数据集中的某种特征类，在金融领域中还可拓展更加广泛的应用场景。QSVM以及图灵金科的一系列量子智算应用将助力金融各类预测分类场景，诸如 智能反** ， 信贷坏账预判 ，以及 智能风控 的一系列贯穿贷前、贷中、贷后领域的 信用风险 ，构建各类解决方案，为全面识别、防范和化解风险提供有力支撑。

应用模块二 QuPortfolio：高效优化投资组合，有效提升风险收益

投资组合优化问题在量化金融中是最为典型的一类问题。它可以为在给定的投资方式及资产中选定合适的组合及资产配置方式，从而在 最大化投资收益的同时最小化投资风险 ，是诸如养老基金、指数股票型基金(ETF)、投资基金等投资方式的 核心优化问题 。当投资产品只能以离散形式购买时（如股票只能以每股为单位购买，房产等不动产只能以规定单位购买），该问题通过遍历寻求最优解，即使解决单一时间点的组合优化问题 对算力的要求也会变得高昂，需要消耗大量的计算资源。 还有汇率套利、交易清算优化、ETF复制等大量的金融应用场景，对高效的优化求解方案具有广泛的需求。

因此我们 需要运用量子算法为金融优化带来提升。 我们将投资组合优化问题抽象为二元二次优化问题（QUBO），展示量子启发算法在解决这类问题时的 广阔应用前景和优势。

1）QUBO模型求解投资组合优化问题：

经济学家Harry Markowitz在1952 年的一篇论文中提出了 Modern Portfolio Theory (MPT)，也因此获得1990年诺贝尔经济学奖。著名的Markowitz 模型是一种投资组合优化模型，它通过分析给定证券的各种可能的投资组合来帮助选择最有效的投资组合。

广义均值方差模型

在资产配置框架中的典型代表是传统的均值方差模型，即马科维茨的均值-方差组合模型(Markovitz Mean-Variance Model)。它是用收益率序列均值来代表投资组合的收益，用收益率序列方差来代表投资组合的风险，以此来平衡投资组合的风险和收益。

将其**为QUBO形式 ，投资组合优化问题最终需要在每一期求解如下二次优化问题的最小值：

其中 为第n项资产是否被选为该期投资资产的指示变量。 为风险厌恶系数， 越大则代表投资人越希望 最小化投资风险 (即收益曲线的波动率)。 即为协方差矩阵，代表投资组合的风险； 即为收益率序列均值，代表各资产收益回报。

图中蓝线称为有效边界。它是一组有效的投资组合，或在任何给定风险水平（风险/回报）下具有*高回报水平的投资组合，最优投资组合是从线上的任何一点中选出的。

2）「图灵量子」QUBO求解效率相比D-Wave量子退火提升1000倍以上

对于投资组合优化这一类复杂计算问题，运用量子优化算法进行提升，已成为目前国际上金融科技与量子技术深度融合探究的重要应用方向。

「图灵量子」的量子启发优化算法运用于投资组合优化应用问题，相比同行业目前主流量子退火公司D-Wave方案具有明显的优势，根据不同规模的问题，求解用时均有明显提升，且对于更大问题规模更是具有高达1000倍以上速度优势。

3）「图灵量子」QuPortfolio收益优势明显

我们从美国标准普尔500指数中随机选择8支股票构成投资组合，分别为苹果，微软，谷歌，特斯拉，亚马逊，英伟达，脸书和摩根大通。我们采用2021年1月1日到2021年9月1日的数据，使用图灵的量子启发式优化器结合上述QUBO形式的马科维茨最小方差模型来确定投资组合中每种资产的日频持仓分配，并对比期间随机持仓的收益。

「图灵量子」QuPortfolio模块在用时比D-Wave量子退火求解器明显占优的情况下，（考虑到网络数据传递、排队等待可用QPU、实际求解与解后处理，获得几乎一样性能的解，D-wave实际用时为40分钟，远远多于「图灵量子」自研量子模拟算法的数秒用时），得到一致的收益效果。「图灵量子」QuPortfolio取得收益显著高于随机持仓策略，也高于大盘整体水平。我们进一步对比了三者的夏普比率（Sharpe Ratio），QuPortfolio策略、随机持仓策略以及大盘的夏普比率依次为0.3233、0.1416、0.0557， 「图灵量子」投资组合优化方案对于提升夏普比率具有明显优势。

4）通用性便捷化操作模块

当前版本示例展示了量子算法在投资组合优化问题中的应用 高自由度 及 高效率 。演示版本对例如待选资产数，资金权重分配等作了一定限制，内部版本可针对 更多资产 以及 指定数额资金 进行 更精细高效的投资组合优化 ，不仅限于输出买卖信号，可同时输出具体买卖数量单位等。

「图灵量子」金融科技应用倍道兼进，与多家银行达成战略合作

目前，国内从事量子计算的创业公司并不多，「图灵量子」是少有的同时掌握 光量子芯片 和 光量子计算核心技术 的科研公司。「图灵量子」自创立之始，就把量子计算赋能金融科技作为一个核心应用方向，紧密围绕 「降低系统性金融风险、发展普惠金融」 的行业目标，在一系列金融场景中展示量子计算的应用，例如量子算法带来的更准确的衍生品定价，量子优化更高效地解决汇率套利、交易清算、投资组合管理等各种金融优化问题，量子机器学习更快速准确地实现信用违约、欺诈等风险预测。面向不同的金融大数据和场景需求带来精准对应的量子计算解决方案。 「图灵量子」开发的光子、光量子芯片致力于在未来接力GPU，为后摩尔时代提供智能算力支持。

目前「图灵量子」已与 中国银行 、 招商银行 等多家银行 达成战略合作 ，共同推进量子计算在金融中的深度应用， 提供一系列量子计算应用模块产品和商用服务 ，为金融稳定发展保驾护航。

图灵量子正式签约联想“光明计划”

11月3日，联想创投被投企业--上海图灵智算量子科技有限公司（以下简称图灵量子）于上海公司总部与联想研究院上海分院、联想制造即服务正式举行生态合作签约仪式，图灵量子成为签约联想“光明计划”又一被投企业新客户。这也是“光明计划”自推出以来首次开启多方生态合作模式，持续扩展对外赋能的深度与广度。

联想集团副总裁、联想创投合伙人林林 表示：此次联想“光明计划”牵手图灵量子与联想研究院上海分院，我们的智造“朋友圈”越来越壮大，合作赋能方式也越来越多样化。相信借助“光明计划”一站式、多维度、高品质的“制造即服务”，图灵量子将进一步放大其技术优势，持续领跑光量子芯片和光量子计算产业，与多方携手共同助力打赢关键核心产业攻坚战。联想“光明计划”将继续当好“群主”的角色，协力与更多的优质合作方为被投企业提供生态赋能。

近年来，全球主要国家在量子信息技术领域加强科技政策布局，推出发展战略和研究项目规划，加大公共研发资金的支持投入力度，推动量子技术从“基础到市场”。我国“十四五”规划将“量子信息”列为“事关**和发展全局的基础核心领域”。量子信息技术有望成为中国在全球科技产业中“换道超车”、掌握产业链话语权的重要核心技术。在市场规模方面，预计2030年全球量子计算市场规模将达到140.1亿美元，并以30%左右的增速平缓上涨，至2035年预计会达到489.7亿美元的量子计算市场规模。

图灵量子作为我国光量子芯片及光量子计算产业化引领者，致力于以光量子芯片为核心、推动量子信息与智能技术的产业化。公司拥有自主知识产权的三维和超高速光量子计算芯片核心技术和工艺；拥有从芯片设计、流片、封装、测试到系统集成和量子算法实现的全链条研发能力。公司在成立一年多时，就已完成四**额融资。在光量子计算领域，公司在团队规模、估值、护城河、核心技术竞争力等方面都已跻身行业前列，目前已形成上海、北京、无锡三地联动布局。

图灵量子创始人兼CEO金贤敏 表示：光子芯片和量子计算都是国家中长期布局的重大战略方向，芯片作为底层技术拥有驱动一系列突破性创新技术的可能性，同时光量子计算是当前唯一没有明显短板的体系，可室温运行、芯片化和兼容人工智能。两方面技术完美结合迭代发展，将加速推动下一代信息技术变革。图灵量子是国内少有的同时完全自主掌握光子芯片与量子计算两方面技术的团队。随着我们国内首条光子芯片中试线、国内推荐量子人工智能计算中心相继建立，未来我们将加速推进光量子芯片的量产和量子算法的产业落地，底层驱动，赋能百业。本次与联想研究院上海分院、联想制造即服务的签约，借助联想丰富的智造经验和供应链体系，未来在智能智造、全球生态建设等方面将展开更多交流与合作，携手推动人类社会迈进“光子时代”。

联想研究院上海分院智能设备高级总监钟将为博士 表示：此次研究院与联想制造即服务联动，从内部整合资源，通过“光明计划”为图灵量子实现从设计、研发、生产制造的端到端服务，是联想“内生外化”战略举措的一次卓有成效的尝试。联想研究院拥有“从0到1”设计、研发、生产制造的能力。多年来为诸多知名龙头企业提供智能设备和解决方案，理解企业在智能化转型过程中的各种痛点和需求，沉淀的“内生”经验，可“外化”为赋能千行百业智能化转型的领先能力。

联想全球制造与工程制造即服务总监吴圣明 表示：光子芯片与量子计算都是国家战略的关键性技术，图灵量子作为光量子芯片及光量子计算产业化的先进运营商，将两方面技术完美结合迭代发展，加速推动下一代信息技术变革。联想通过“光明计划”发挥联想集团供应链及生态优势，助力图灵量子在光量子计算的落地应用产业化层面稳健发展。联想制造即服务协同联想研究院上海分院为图灵量子提供从协同研发设计到产品中试熟化、量产智造的全链条服务，实现从实验室到产品的高效**。从而，图灵量子可以心无旁骛地聚焦核心技术和创新业务。

图灵量子探路前沿

如何解决产学研深度融合过程中可能面临的问题，也是类似企业需要接受的挑战。

文 ｜《中国企业家》记者 周春林 于静

《经济日报》记者 刘蓉 李治国

编辑 ｜周春林

图片来源 ｜被访者

“时间不能再错过了。”

2020年新冠肺炎疫情期间，金贤敏在家思考了几个月，最终做出了创业的决定。此前，他已经在量子科技领域从事了十余年研究工作。

2021年2月，上海图灵智算量子科技有限公司正式诞生，这是我国靠前家光量子芯片和光量子计算机公司。目前其团队拥有自主知识产权的三维和超高速芯片加工能力和自主流片技术，可以完成光量子芯片的全链条开发。

找到一个直白形象的譬喻来描述量子并不容易，更遑论通俗地说明其重要性。但*高决策层对量子科技的高度关注，已经为这一领域的极端重要性做了注脚。2020年10月16日，***总**在主持*局第二十四次集体学习时强调， 要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。 要提高量子科技理论研究成果向实用化、工程化**的速度和效率，积极吸纳企业参与量子科技发展，引导更多高校、科研院所积极开展量子科技基础研究和应用研发，促进产学研深度融合和协同创新。

在位于上海交大闵行区的学校实验室里，介绍起光量子芯片和量子计算机时，金贤敏一脸自豪；在尚显简陋的公司办公室里，他的团队成员们深信光量子计算的前景；在上海最新出台的政策里，明确提出要重点支持包括量子科技在内的战略领域和重大方向，支持企业参与重大科技项目……

调研图灵量子的过程中我们发现，瞄准具有重大战略意义的前沿领域，实现关键性技术突破，依托高校和地方的资源优势，努力将科研成果市场化，是这家年轻的科技公司正在探索的发展路径。如何解决产学研深度融合过程中可能面临的问题，也是类似企业需要接受的挑战。

毋庸讳言，无论是图灵量子还是中国的量子科技研发，都只是刚刚起步。

11年专注光量子赛道

作为物理概念中不可再分的最小单元，量子是无处不在的一切。

腾讯量子实验室负责人张胜誉称，量子计算将会改变整个人类认识自然的方式，在网络安全、科学计算、金融预测、物流规划、人工智能、新药研发、材料设计、能源管理等领域都有很大的应用前景。

在上海交通大学量子集成信息技术中心的实验室里，我们靠前次对量子有了直观的认识。这个恒温恒湿的环境中有个一人多高、借助磁力悬浮起来的长方体金属“柜子”，随着“柜门”缓缓开启，可以看到一支灵活的“机械笔”，闪着绿色的幽光，在一块如指甲大小的玻璃芯片上“挥毫”。

这台飞秒激光直写机，是金贤敏教授2014年至2018年在交大实验室潜心研究的成果。它可以稳定地制备出三维集成光量子芯片，最大程度还原芯片的初始设计，并将其迭代时间控制在3天以内。

谈起曾经的研究时光，金贤敏至今仍感慨不已：“此前在牛津大学做实验时，经常受制于芯片的制备。回国后想要化被动为主动，能够实现自主流片。”上海交大为他提供了1000万元的科研启动经费，成立了光子集成与量子信息实验室，当时他兴奋得几乎每天有15个小时都泡在实验室。

在交大任职的前4年，金贤敏每天早出晚归，沉浸在技术研发里，直到将飞秒激光直写参数研究透彻。从2018年开始，以每月1篇的频率在国内外顶级期刊上发表论文，他和他的团队开始在光量子领域小有名气。

根据金融数据和软件公司PitchBook的数据， 2021年，投资者已向全球的量子计算公司投资了10.2亿美元，超过过去三年流入该行业的总和。 美国波士顿咨询公司预测，到2050年量子计算机有望创造8500亿美元的利润，日本一家网站更是将这一估值提升到1万亿美元。

来自各个国家的科学家和企业家都在奋力奔跑，试图尽快在某个阶段、某个领域占尽先机。

据介绍，目前量子计算的主要技术路径有超导、光量子、离子阱、量子拓扑、半导体/硅量子点5条，其中超导、光量子、离子阱是当下公认比较靠谱的。金贤敏说，实现通用量子计算机有3个前提——百万量子比特的操纵能力、低环境要求、高集成度。他认为，光量子路径是唯一能满足这些条件的技术体系，也是通向大规模通用量子计算的最可行路径。

在中国科学院上海光学精密机械研究所副所长、博士生导师张龙看来，光量子芯片将是未来科技发展的基础性核心技术，是突破摩尔定律最有前景的技术之一。目前，世界各国均未在光量子芯片领域形成绝对优势，中国需要在尚未成熟的光量子芯片领域占据先机。

从在牛津大学选择光量子芯片作为研究方向算起，金贤敏在这个领域已经深耕了11年。“我们是国内少有的没有换过方向的产业化团队。”他说。

从2018年开始，金贤敏把目光转向铌酸锂薄膜光量子芯片的研发。他指着手心里一块光可鉴人的铌酸锂薄膜材料说，3年中，团队一直试图在这种很难刻蚀的材料上留下光量子的精确痕迹，把芯片做到极致。他说：“我们的芯片工艺是完全自主的，在不久的将来可以大规模量产。”

凭借三维集成光量子芯片和铌酸锂薄膜光量子芯片的研发，金贤敏团队具备了从芯片设计、流片、封装、测试，到系统集成和量子算法的全链条研发能力。

“成为量子时代的英特尔”

翻看金贤敏的简历，你会发现如今走在科技前沿的他并非天才，更像是逆袭的草根。

1980年，金贤敏出生于安徽省合肥市吴山镇。2002年，他以总分靠前的成绩考上中国科技大学近代物理系的研究生。

最初他的专业方向是原子分子，而当时的潘建伟是中科大研究量子的明星教授。带着一堆证书，金贤敏找到潘教授毛遂自荐，坦承“希望做一些具有引领意义的研究”。他的诚恳和坚毅打动了潘教授，2003年，他转专业成功。

师从潘建伟5年后，金贤敏获得中科大博士学位。2010年他赴英国牛津大学物理系做博士后研究，师从时任牛津大学副校长、英国国家量子技术计划（NQIT）中心主任伊恩·沃姆斯利，并加入了国际上最早开展光量子芯片研究的两个团队之一。2012年，他获得欧盟授予的“玛丽居里学者”和牛津大学“沃弗森学院学者”称号，并获资助依托牛津大学*开展光存储和量子网络的实验研究。

2014年，金贤敏放弃很快就要拿到的英国绿卡，回到上海交大任职。他在量子研究领域取得显著成就，打造出一支具有“光量子芯片+量子计算+光子计算+光学AI”技术的全能团队后，2019年7月，金贤敏晋升为上海交大长聘教授。曙光学者、上海青年科技英才、上海科技启明星获得者、区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室学术带头人等荣誉、头衔也纷至沓来。

本以为自己从此会终生献身于学术，但一件偶然的事情改变了他的想法。2020年春节期间，金贤敏获悉美国硅谷的一家光量子计算公司PsiQ即将获得巨额投资，而这家公司的创始人正是他在牛津的老朋友杰里米·奥布莱恩。

当年，牛津大学与布里斯托大学一起申请政府在光量子领域的奖项，牛津大学伊恩·沃姆斯利团队最终胜出，并获得1亿英镑的支持。不久后，奥布莱恩教授带着学生远赴美国硅谷，创办了靠前家光量子计算公司PsiQ，并获得微软的风险投资。这也是目前量子计算领域融资额较多、估值*高的公司。

金贤敏觉得，在光量子计算上，如果不与国外同行齐头并进，就会步步落后，重蹈经典计算“缺芯少魂”的覆辙。 在关键技术和部分关键元器件、零部件上受制于人，则会遭遇“卡脖子”的难题。

跟几位业界前辈征求了意见，金贤敏向上海交通大学校领导汇报了自己的科研成果产业化构想。获得肯定后，他决定成立图灵量子公司。

在行业里的名气就是较好的旗帜。2021年2月，图灵量子公司正式成立，很快就招揽了来自国内外名校的近20名员工。

2018年6月，金贤敏与合作伙伴合著的一篇关于首次用机器学习算法进行量子态分类应用尝试的文章引起业内关注，后被一家新媒体“量子客”报道。当时正在中科院读量子化学方向博士的胡俊杰读到后，认为量子计算获得突破后可以与量子化学结合，求解生物或者分子体系的难题。为此，他来到上海交大跟随金贤敏攻读博士后，负责量子计算在生物医药板块的探索。他说，毕业后会选择加入图灵量子。

巧合的是，“量子客”的合伙人王新文一年后也加入了图灵量子。早年在美国贝勒大学攻读天体物理学博士期间，他就很关注量子领域的最新信息，“基本每周都会有一个中等规模的新闻，每个月会有一个超大的新闻。量子计算这个领域让人兴奋”。他也留意着金贤敏的动态。看到图灵量子发布的招聘信息后，他慕名前来，现在负责公司量子计算产业的生态搭建工作。

目前，图灵量子已经汇集了来自牛津大学、清华大学等国内外高校的80余名毕业生。

对物质没有奢求的金贤敏，却有着很强的成功欲、好胜心：“图灵量子要成为量子时代的英特尔。”

在学校和公司的办公室里，都能看见一整面顶天立地的黑板墙。“他经常在黑板前和我们讨论问题，说到兴起，还会站到椅子上够着*高处的空白地方涂写。”王新文说。

2021年，光量子元年开启。5月，图灵量子完成了1亿元的天使轮融资，这也是国内量子计算领域最大单笔早期融资。终于能支付起与科研人员匹配的薪酬，金贤敏实实在在地感受到了资本加持的重要，也坚定了公司上市的决心。

国外同行也捷报频传：7月，美国的PsiQ公司宣布完成4.5亿美元的D轮融资，总融资额达6.65亿美元；加拿大的Xanadu公司也在不久前宣布B轮融资1亿美元，累计融资总额超过2亿美元。

证明赛道选择正确的同时，这些资讯其实也是一股无形的压力。不过金贤敏和团队都有信心：“我们的技术处于国内靠前梯队，团队人数也较多，希望在一年内有更好的成果。”

科研与创业的平衡

“量子计算行业的门槛很高，在这个领域，国内外公司的创始人或者合伙人，基本都有高校背景。”王新文说，它就是一个从实验室走出来的硬核基础学科。

从位于淡水河畔科创园的公司到上海交大校区，步行只需要3分钟。实验室里一个形似保险箱的黑色柜子吸引了我们的注意。金贤敏介绍，这是他们在6月份研发出的靠前代光量子计算原型验证机，其貌不扬的它是实验室先进成果的集大成者，有着千万元级的身价，具有量子光源处理、探测一体化的特点，“使用者借此可以一步跨入量子计算的技术前沿”。

“90后”小伙子谭曦博士是金贤敏的得力助手。2019年加入项目组后，他全程参与了光量子芯片的光源搭建、芯片制备、芯片测试封装，直到形成一体化装机的全过程。

实验室里，图灵量子的光学工程师聂芳松和机械加工工程师余于林正在仪器前忙碌着。谭曦说，做实验不仅需要物理知识，还需要数据分析、程序设计、图像动画绘制等技能。在这些他们不擅长的领域，公司的专业工程师帮了很多忙。

胡俊杰说：“交大给了我们一个宽松的环境，平衡好个人的时间就好。金教授是我的学术负责人，也是公司的创始人，我们在公司从事工作的同时，也能促进学术的进步。”

如何平衡科研与创业的关系？金贤敏这样理解两者的不可分割： 前沿科学的发展非常迅速，只做产业**就失去了在前沿科学这艘巨轮上时刻把握方向、实时调整航线的机会和能力；而在应用方面的探索，能让前沿科学和技术方面的探索变得更有方向、有意义。 “在学术和理论上的探索不应该成为象牙塔里的自娱自乐，而要真正提高国家科技实力。”金贤敏说。

他其实很清楚，“创业这件事是有损教授清誉的”。他希望自己可以在做好学术的同时兼顾企业的发展，更希望图灵量子能给在前沿科技领域有天赋的年轻人更多施展空间。为了保证科研与教学，他申请了比其他老师多两倍的教学任务，科研项目有30多个。

数据显示，2021年1月至9月，上海交大成果**合同数95项，合同金额突破5.45亿元，远超2020年同期水平。

此外，上海交大还形成了先进产业技术研究院、上海交大知识产权管理有限公司、上海交通大学国家大学科技园等校内外科技成果**生态，完成了首批企业的合规性整改。记者了解到，交大在为创业教师开具合规企业证明，解除教师创业后顾之忧，新一批企业的合规整改在推进。下一步将逐渐解开束缚科研人员的“细绳子”。

来自上海市政府的支持也让金贤敏感受到了雪中送炭的温暖。2016年，科研团队面临着资金紧张的困境，很多设备不得不外借，项目一度停滞。关键时刻，上海市科委给了他们一笔几百万元的科研经费，解了燃眉之急。

2021年7月，在上海市经济和信息化委员会的支持下，在世界人工智能大会组委会办公室的指导下，图灵量子在2021世界人工智能大会首次举办“量子计算与光量子芯片论坛”，充分利用这个世界级平台展示交流。“我们非常珍惜这个机会，在高规格的论坛上发出量子计算的声音，让业界人士了解到图灵量子的能力。”图灵量子首席营销官魏宗凯说。而上海也正在成为中国的量子科技重镇。

2019年6月，由中国科学院与上海市政府依托中国科技大学共建的上海量子科学研究中心挂牌成立。为了更好完成量子相关科学任务，复旦大学、上海交通大学、华东师范大学等量子领域的科研力量，也逐步加入到这支走在世界量子科技前沿的团队中。

2021年7月，上海市政府印发了《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》，其中明确要重点布局光量子芯片与器件、类脑智能等面向未来的先导产业。

还有“一些细绳子没有解开”

2021年9月27日，在北京举办的“ICT中国·2021量子计算论坛”上，金贤敏发表完演讲后不失时机地替图灵量子打起了招聘广告，公开延揽光学、物理、金融、医学、生物等领域的人才。

人才短缺，无疑是影响量子产业发展的首要障碍。 我国熟悉量子科技的高端人才本就不多，既具备量子计算知识，又懂金融、医学等应用场景的人才更是少之又少。

其次，是路径风险。王新文认为，产品或解决方案是否成熟，是整个行业所面临的迷局。目前量子领域3条主要的技术路线里，超导路径最为拥挤，IBM、谷歌、英特尔以及国内的本源量子、国盾量子都在这一路线上布局；霍尼韦尔、IonQ以及国内的启科量子等企业选择了离子阱路线，而图灵量子和玻色量子选择了光量子路线。

最后，是应用场景。与很多基础研究或者科学探索不一样的是，量子科技包括量子信息技术有着更加明确的应用前景。中科院院士薛其坤表示，提高量子科技理论研究成果向实用化、工程化**的速度和效率非常重要。

医药、金融、人工智能，是图灵量子试图最先攻克的3个领域。

金贤敏介绍，在生物医药领域，利用量子计算机的超强算力，可以准确评估分子、蛋白质和化学物质之间的相互作用，检查药物是否会改善或治愈某些疾病。目前图灵量子已经和上海一家三级甲等医院开展合作，双方试图利用医院积累的大量脑电波数据，监测神经性疾病发生前异常的脑电波数据，从而对疾病的发生做出预警。

在金融交易方面，量子计算有助于投资组合优化，以及更有效地鉴别关键欺诈标志。“目前国内已有近20家银行开始布局量子计算领域。提升计算速度，这种优势为具体业务带来的提升是无法想象的。”金贤敏说。

人工智能也是图灵量子探索合作的对象。金贤敏预测，未来5年至10年，在量子计算和光学人工智能结合的领域，产业前景非常广阔。

挑战还包括外部环境。教授创业这个自改*开放以来就饱受争议的话题，在经历了几十年的探索后，仍有“一些细绳子没有解开”。

金贤敏说，为了遵照国家的法律法规和学校规章制度，他在萌生了创业想法的时候就和上海交大有关部门进行了充分沟通，学校也划定了“避免从实验室往公司方向的资金往来”红线。“不贪小利、不踩红线”是金贤敏的原则，“去做量子计算机、做伟大的事，这才是我们的终极目标”。

相对于其他初创企业，图灵量子在融资方面反而很轻松。11月10日，图灵量子宣布再次完成数亿元Pre-A轮融资。

“我们的项目做融资相对比较容易，一是中央和地方政府都很支持量子科技发展，出台了一系列扶持政策；二是金教授团队的科研成果备受关注，投资人会主动来对接；三是现在的资本市场对硬科技有投资偏好。”图灵量子首席财务官李桦说，这几个因素让他们成为自信的卖方市场，因此会选择那些有产业背景、业内有知名度的基金，以期实现商业化应用时更好地借力。而融资拿到的资金，有70%以上会投入研发领域，还有一部分用于量子算法的商业化落地。

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