科大讯飞语音标注兼职怎么样
(新华社/图)病人进入医院,在大厅里可以通过机器人来咨询要挂哪个科;医生在跟病人的问诊过程中,系统可以自动将问诊语音转化为文字,并通过自然语言理解技术转化为结构化的电子病历;同时,......接下来具体说说
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为什么要做兼职?
毫无疑问,兼职者首先会给出的答案中绝对会有“赚钱”这个答案,而且给出这一答案的人会有很多。对于上班族来说,在工作之余兼职能获得多一份收入,生活水平会变得更好。而对于学生来说,做兼职挣钱,能够用这些钱去买一些他们喜欢的东西。
这种情况下,各种众包平台成为了兼职者的选择,但是好多人不明白到底什么是众包。
众包平台,是世界著名科技杂志《连线》(Wired)2006年发明的一个专业术语,用来描述一种新的商业模式,即企业利用互联网来将工作分配出去、发现创意或解决技术问题。那么,做数据标注的众包平台有哪些?
01 京东微工
京东微工平台是由京东集团开发并上线的一个在线兼职平台,主要为广大网民提供在线文本标注的兼职平台。其平台的兼职任务就是通过用户对文本内容的判断和标注,并且该平台的任务数量都比较大。与此同时,京东微工平台还为用户提供了任务发布功能,用户如果有需求也可以在平台上发布任务。
02 百度众测
百度众测平台,面向大学生、技术大咖等专业人士,通过众包模式,进行真人真机的产品测试、新产品体验、真实用户的调研,降低测试成本,了解用户真实想法,如:自动化测试、LBS数据采集。百度众测包含了基本教学教程,而且还支持团队和个人接活,在数据标注这个行业内还是比较值得信赖的。
03 爱标客
爱标客是一个连接标客和任务管理用户的服务型众包平台,是为了满足资源部及其它合作方数据标注、收集等简单工作外放的兼职平台。作为科大讯飞旗下众包平台,企业信誉是不会有任何问题的,加入门槛也不高,他们本身项目众多但参与做项目的团队人数也众多。
04 龙猫众包
这家公司是一个专业做人工智能数据的企业,主要为用户提供各种类型的数据资料,龙猫众包主要是为线上网民提供在线兼职任务,用户可以利用盈余的时间在平台上赚取佣金。因此,对于那些闲暇时间比较多,且有想利用这些闲暇时间去赚钱又知道干什么的人,可以去这里面接任务。
05 数加加众包
数加加众包是一家在线提供数据采集及数据标注的众包任务平台。需要兼职者有充足的业余时间,又具备熟练的计算机或手机操作技能。兼职者也可在数加加创建公会,享受更多额外福利。
目前,市场上众包平台众多,基本满足了个人对于兼职工作的多样需求,但每个人对各众包平台的体验感有所不同。本文仅提供平台参考,具体情况还需各位慢慢摸索,选出适合自己的平台。
之前发了文章很多粉丝问配音兼职的怎么做,今天更新一遍配音兼职的文章。
1、设备
要做配音首先你需要一套设备。设备选择入门级就好。这个某宝上很多,选择入门级的就好。当然有些你用手机也是可以的,效果会差一点。
然后,你得确保自己的普通话是过关的,且有一定的戏感。
2、渠道或者平台
现在网上其实挺多配音平台的,比如麦声配音。
麦声work.voicerpro.com, 上面也有很多接单的机会。
声音条件不错,去做做这种兼职挺好的,每天接几个单子,也能有好几百块的收入。
科大讯飞 ,以前叫配音阁,主打人工智能的,价格比较低,但是读出来的东西还是略显生硬。
猎音配音 ,直接对接配音员的,价格标注的很清楚,高中低档都有。但目前市场好像还没怎么打开,希望以后价格也能够保持如一。
国外的有 Fiverr ,外籍配音这一块很棒,由于是外国网站,网页打开速度就很慢了。如果想畅快体验,你懂的~
配音圈, 客户在线下单,在线支付,配音员在线接单。在配音圈平台上,可以与客户在线聊,聊价格,聊修改,聊试音,聊成品,聊时间,聊要求…
还可以在某宝上找,还有一些配音公众号,都会有一些配音的兼职发布。
3、做好配音需要注意的
放眼望去,其实每个行业都有全职人员和自由职业者。配音行业亦如此,有在配音公司做全职配音演员的,有自己成立工作室,创业的,有利用空闲时间在网上兼职做网配的。
真的要做好配音兼职前期还是要付出不少努力的,毕竟这还是个新兴的行业。
创业路不好走,大部分配音员还是选择做全职或兼职。
全职优点:工资稳定,虽然不富裕,但能保障最低生活水平;
缺点:不自由,虽然有固定工资,但依旧一年比一年穷。
兼职优点:自由、能自己做主
缺点:收入不稳定,时好时坏
(新华社/图)
病人进入医院,在大厅里可以通过机器人来咨询要挂哪个科;医生在跟病人的问诊过程中,系统可以自动将问诊语音**为文字,并通过自然语言理解技术**为结构化的电子病历;同时,人工智能系统将给出医生诊断和治疗的建议;病人去做影像检查,人工智能系统会辅助医生阅片。
这是科大讯飞构建的智慧医疗医疗场景,其中智能语音电子病历、机器人、移动APP以及影像辅助诊断等产品已经在全国数十家医院落地。
2017年8月20日,由科大讯飞、安徽省立医院联手打造的“安徽省立智慧医院(人工智能辅助诊疗中心)”(下简称“辅助诊疗中心”)在合肥正式挂牌运行,旨在为基层特别是边远不发达地区的医务人员提供高水平的诊断辅助,提高医务人员诊断水平。
辅助诊疗中心已与安徽省医学影像云平台、安徽省立医院医联体远程会诊平台完成对接,在已接入的41家县级医院,人工智能辅助诊断系统将为它们提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及质检服务。此外,该医院对口帮扶的西*山南地区人民医院也已接入该系统,未来该平台将服务于安徽省全省105个县。
科大讯飞智慧医疗事业部副总经理鹿晓亮对南方周末记者表示,过去大家做互联网+医疗,并没有真正解决医疗的痛点。比如互联网+零售,零售端的供给方产品、服务很充足,但医疗的问题在于供给侧欠缺,不可能通过连接来提升效率。人工智能可以帮助医生诊断,帮助解决医疗供给侧的问题。
科大讯飞成立于1999年底,前身是中国科技大学电子工程系人机语音通信实验室,当时科大讯飞的创始人刘庆峰在该实验室读博士二年级,他和十多名同学一起创办了安徽科大讯飞信息科技股份有限公司,主攻语音。
科大讯飞副总裁杜兰称,科大讯飞认为医疗可能是未来爆发的一个点。比如电子病历、语音输入写成病例,图像识别通过一个个病例突破,让机器人来总和诊断,比如TB(肺结核)机器诊断的准确率可能是94.9%,人类可能只有70%左右,在这一点上,机器是超越人类的。
2011年左右,科大讯飞曾酝酿进军医疗行业,当时主要规划是把云音技术引入医疗行业,但是技术和配套环境成熟度不高,随后该项目搁置了。
语音+医疗,是科大讯飞切入医疗最便捷的一个场景。在科大讯飞华南总部的展厅里,有一处口腔门诊语音电子病历系统的场景演示,展示的是北京大学口腔医院门诊中,一位医生一边为患者检查,一边以口述方式将患者病情录入病历的过程。病历按照主诉、现病史、家族史、身体状况、检查情况、诊断、治疗计划、处置等分栏,根据语音内容自动录入。最后,医生只需要核对签字即可。
另一款产品是超声科智能语音助理,与前面的牙科类似,可以帮助超声科医生边读取信息、边录入。
如果说语音输入解放了门诊医生的手,医学影像辅助诊断系统则减轻了医生阅片压力,前面提到的辅助诊疗中心,就是其真正落地。简单来说,医学影像辅助诊断系统的工作原理是:医生专家标注影像(正常和病灶),人工智能通过神经网络算法建模,机器通过大数据自主学习,在输入病患影像资料之后,可以帮助医生标注出病灶区域,提示其重点关注,减轻工作量。
2017年8月7日,科大讯飞以92.3%的平均召回率,打破国际权威肺结节检测大赛LUNA16记录,获得世界冠军,获得LUNA评测靠前名。
权威肺结节检测大赛LUNA16,其实也是一种辅助诊疗。主办方整理了几千例肺部CT影像,给参赛团队回去训练,然后拿新的数据去做测试,各参赛团队公布成绩排名。数据集是限定好了的,主要比拼准确率,基于深度学习的图像识别技术。
相对于传统的自然场景等图像识别,医学影像识别任务难度更大、要求更高。以LUNA评测中的肺结节检测任务为例,其特点是输入信息量“大”、待检测目标“小”:例如一例1.25mm层厚的CT一般包含200多张影像,每张影像大小一般为512x512像素,而小的肺结节直径仅有4个像素。
医学影像识别任务的另一个难点在于标注错误很难完全避免,即使是LUNA评测所采用的精标数据集,也存在漏标注等现象,数据标注错误会直接影像识别的性能。为了降低标注错误带来的影响,科大讯飞还提出一种有效样本挖掘策略,该策略能够通过在线学习过程自动过滤可疑错误样本,大大提高系统的检出效果。
鹿晓亮对南方周末记者表示,科大讯飞自从2006年开始关注深度学习,2010年起投入做了很多创新工作。深度学习的底层是一样的,针对不同行业的技术上的迁移,对科大讯飞来说不算是很大的挑战。难点在于寻找行业专业人才。
2017年3月,科大讯飞从美国约翰霍普金斯大学引入陶晓东博士,担任科大讯飞智慧医疗事业部总经理一职。陶晓东研究方向为医学影像,曾在美国通用电气公司(GE)从事医学影像研究,并在飞利浦医疗放射解决方案部门担任首席架构师。
目前科大讯飞医疗团队一共150人左右,主要由研发、医疗、产品三块构成,其中研发占60-70%。鹿晓亮解释说,医疗专家团队有一些全职医生,但是目前让医生离开医疗体系很难,科大讯飞大部分医疗专家合作是兼职。
他的计划是团队人员数量到年底要翻番,达到250-300人左右。
2017年8月26-27日,科大讯飞的人工智能机器人要参加全科医生考试。鹿晓亮对南方周末记者表示,如果考试通过,意味着机器具备了全科医生所需知识,但是要真正把这个技术产品化,还有很多工作需要做。
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