环比怎么算？

环比怎么算

在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。例如，统计局公布2022年1......接下来具体说说

Excel数据透视表，计算环比和同比，你会么？

老板发给你一份销售数据表，里面包含了2022年和2023年的销售明细数据，现在要让你统计各月份的销量，以及环比和同比数据

希望得到的显示效果如下：

这统计了各月份的金额数据，同时计算了环比和同比的增长率数据

其实用数据透视表，就能快速的得到结果

1、**数据透视表

我们选中数据区域中任一单元格，然后在**选项卡下，点击数据透视表，将透视表放在现有工作表H2单元格位置

然后我们将时间放在行标签，将金额放在值，得到如下的结果

2、处理时间数据

时间数据现在是以日期格式显示出来的，我们想显示为年月展示，把光标放在日期数据上，然后点击数据透视表上方的分析，选择组选择

然后我们选择，年和月（按住CTRL键可以多选）

这样我们的透视表就变成 年月显示的效果了：

3、同比和环比数据

然后我们需要将销量字段，再次拖入到透视表的值里面，如下所示

然后我们点击金额2字段，值字段设置

然后我们在值字段设置里面，自定义名称修改成环比金额，将值显示方式，设置成差异百分比，基本项里面，选择上一个

这样就得到了环比数据百分比，如下所示：

同样的，如果我们要设置环比，也是在值字段设置里面，

在基本字段里面， 选择年份，基本项里面，选择上一个，这样就是对年份数据进行同比了

得到最终我们想要的结果：

同比和环比这样算，年薪最少三四万

小伙伴们好啊，眼看又到了抓破头皮写总结的日子，今天咱们就来学习一下快速计算同比和环比的方法。

如下图，是某公司两个年度的销售流水记录。

目标1：按月份计算环比比率：

接下来咱们就简单说一下操作步骤：

① 单击数据区域任意单元格，【**】→【数据透视表】：

② 在字段列表中将销售日期拖动到行区域，将销售额拖动两次到值区域。

③ 右键单击透视表的行标签→组合

④ 在【数据透视表工具】【设计】选项卡选择一种透视表样式，然后将报表布局设置为“以表格形式显示”。

⑤ 右键单击“求和项：销售额2”字段的任意单元格，值显示方式→差异百分比。

在对话框中设置基本字段为“销售日期”（也就是月份所在的字段名称），将基本项设置为（上一个）。

最后修改一下字段标题，就得到各个月份相对于上月的同比比率啦。

如果需要计算同比怎么办呢？就是今年每个月的数据与上年度同月份的数据进行对比：

咱们只要在数据透视表字段列表中将销售额再次拖动到值区域，然后右键单击“求和项：销售额”字段的任意单元格，值显示方式→差异百分比。

在对话框中设置基本字段为“年”（也就是年份所在的字段名称），将基本项设置为（上一个），就OK了。

怎么简单实现同比、环比计算的N种姿势？

在做数据分析时，我们会经常听到同比、环比的概念。各个企业和组织在发布统计数据时，通常喜欢用同比、环比来和之前的历史数据进行比较，用来说明数据的变化情况。例如，统计局公布2022年1月份CPI同比增长0.9%，环比增长0.6%。

实际在基于数据库的数据分析场景中，环比和同比是典型的复杂计算场景之一，特别是在Oracle等商业数据库的分析函数出现之前。以MySQL为例，在8.0版本中才引入了Lag和Lead函数，这两个函数结合开窗函数有效提高了同比、环比等复杂运算的实现效率。在5.x系列版本中，MySQL需要依赖多次嵌套子查询和自关联才能实现此类计算。

我们以一个简单的例子，来分别看下，MySql 5.x和8.0是具体实现同比、环比计算的。

示例数据见表：

CREATE TABLE sales ( `产品ID` varchar ( 20 ), `销售数量` int ( 20 ) , `销售时间` timestamp ( 6 ) NULL DEFAULT NULL ) INSERT INTO sales VALUES ( 'C1001' , 15 , '2020-06-01 10:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1002' , 26 , '2020-05-02 0:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1003' , 21 , '2020-04-03 0:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1003' , 23 , '2020-04-04 0:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1003' , 0 , '2020-03-05 0:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1001' , 16 , '2020-02-06 3:0:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1002' , 32 , '2020-01-07 0:10:12' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1001' , 16 , '2019-12-08 0:12:24' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1001' , 32 , '2019-06-09 0:12:24' ); INSERT INTO sales VALUES ( 'C1002' , 17 , '2019-05-09 0:12:24' );

1、MySQL 5.x：通过子查询和关联实现同比和占比计算

以按年月统计不同年份的销售总值，并计算环比（销售总额同比上期）、同比（销售总额同比去年同期）为例。

示例表结构和数据

通过SQL计算环比和同比：

select year (c.销售时间) yy, month (c.销售时间) mm, concat ( ifnull ( abs ( round (( sum (c.销售数量)-ss1)/ss1* 100 , 2 )), 0 ), '%' ) 同比, concat ( ifnull ( abs ( round (( sum (c.销售数量)-ss2)/ss2* 100 , 2 )), 0 ), '%' ) 环比 from sales c left join ( select month (a.销售时间) mm1, year (a.销售时间) yy1, sum (a.销售数量) ss1 from sales a GROUP BY mm1,yy1) a on month (c.销售时间) = a.mm1 and a.yy1 = year (c.销售时间) -1 left join ( select month (a.销售时间) mm2, year (a.销售时间) yy2, sum (a.销售数量) ss2 from sales a GROUP BY mm2,yy2) b on (b.yy2 = year (c.销售时间) and b.mm2+ 1 = month (c.销售时间) OR (yy2= year (c.销售时间) -1 AND b.mm2 = 12 AND month (c.销售时间) = 1 )) group by yy, mm order by yy,mm asc

计算结果：

2、MySQL 8.0：通过分析函数实现同比和占比计算

MySql8.0支持了Lead和Lag分析函数，虽然可以大幅提高同、环比计算的效率，但仍然需要编写SQL语句处理。

2.1计算同比：

select t2.年份,t2.月份, concat ( round ((t2.数量-t1.数量)/t1.数量, 2 )* 100 , '%' ) as 同比 from ( SELECT year (销售时间) as 年份, month (销售时间) as 月份, sum (销售数量) as 数量 from sales group by year (销售时间), month (销售时间) order by year (销售时间) desc , month (销售时间) desc ) t1,( SELECT year (销售时间) as 年份, month (销售时间) as 月份, sum (销售数量) as 数量 from sales group by year (销售时间), month (销售时间) order by year (销售时间) desc , month (销售时间) desc ) t2 where t1.年份=t2.年份 -1 and t1.月份=t2.月份

2.2计算环比：

SELECT mm, CONCAT ( ROUND ( IFNULL ((xl - first_xl) / first_xl * 100 , 2 ), 0 ), '%' ) AS 环比 FROM ( SELECT mm,xl, lead (xl, 1 ) over ( ORDER BY mm DESC ) AS first_xl FROM ( SELECT DATE_FORMAT (销售时间, '%Y-%m' ) AS mm, sum (销售数量) AS xl FROM sales GROUP BY DATE_FORMAT (销售时间, '%Y-%m' )) t) a

在SqlServer2008R2和Oracle10g之后，都提供了Lag和Lead分析函数。具体的计算逻辑和用法与上述MySQL8.0类似。

3、使用BI工具的计算引擎

针对此类复杂的计算场景，商业智能BI数据分析工具提供了更加高效的解决方案。以Wyn Enterprise嵌入式商业智能软件为例，其内置的wax分析表达式和快速计算引擎，提供直接实现同比、环比等复杂计算的能力，而不再需要写复杂冗长的SQL。

3.1 使用内置的同比、环比快速计算功能

同比、环比等计算一般是BI工具的标准功能，我们可以直接通过设置实现。

3.2 使用数据分析表达式

如果内置快速计算无法满足要求，还可以通过分析表达式实现更复杂的计算。分析表达式是一种更加灵活、强大的数据计算方式，通过丰富的函数，用户可以像Excel公式一样自由组合，实现更加强大的分析能力。分析表达式基于数据模型进行业务计算，以一些定义好的函数运用正确的语法来完成某个复杂的业务逻辑计算。这样可以使用户更灵活地使用数据，最大限度的利用数据。

以上就是环比怎么算？的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！