百度文心一言是干嘛的？

百度文心一言是干嘛的

百度文心一言（ERNIE Bot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，于2023年8月31日面向公众开放。作为一款生成式对话产品，百度文心一言可以为用户提供多种功能和应用......接下来具体说说

百度文心一言首次亮相！还对标不了ChatGPT，但别急着失望

最近 AI 真是火得没边了。

OpenAI 靠着 ChatGPT 实力吸睛，Google 带着 Bard 紧随其后，就在昨天，GPT-4 模型又抢尽风头。你方唱罢我登场的 AI 领域，今天，轮到了百度了。

就在今天下午，备受期待的百度文心一言如期而至。不过在发布会一开场，百度 CEO 李彦宏先给大家打了一剂预防针：

从某种意义上说百度为此（发布文心一言）已经准备了多年，我们十几年前就开始投入 AI 研究，2019 年就推出了文心大语言模型，今天的文心一言是过去多年努力的延续。

但也不能说我们完全 ready 了，文心一言要对标 ChatGPT、甚至是对标 GPT-4 的门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是靠前个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。

姗姗来迟的文心一言表现如何？和 ChatGPT 的差距有多少？能满足市场对中文大语言模型的需求吗？我们对它做了一次全方位解析。

新一代大语言模型、生成式 AI 产品文心一言，能做什么？

五大要点：

• 文学创作；
• 商业文案的创作；
• 数理逻辑的推算；
• 中文的理解；
• 多模态生成。

针对这五大场景，李彦宏分别进行了演示。值得一提的是，这些演示并非现场操作，而是录播。

首先是文心一言的文学创作能力，李彦宏连续对文心一言提出了与《三体》相关的若干问题。

首先从演示视频看来，文心一言的回答速度很快，比 ChatGPT 快很多，另外出来的内容都挺不错的，后面我们也会把相同的问题扔给 ChatGPT 和必应 Chat，看看三者之间的区别。

针对商业文案创作，李彦宏向文心一言提问：

如果要成立一个用大模型服务中小企业数字化升级的科技服务公司，可以起个什么公司名？

以下是它的问答。

别说，还挺像样的。

还能用它生成新闻稿，可以说是把 AI 从头用到脚，很符合这家公司的定位。

在数理逻辑推演环节，百度问了个鸡兔同笼的问题，文心一言先是发现了题目出错，后来换了个题目，它就能准确回答出来。

文心一言发布前，已经有人猜测这个语言模型会比 OpenAI、Google、微软做得更好，因此百度也在这部分炫了个技，文心一言不仅准确回答了成语「洛阳纸贵」的含义，还对背后的金融现象进行了解释，最后还用这个成语写了首藏头诗。

李彦宏在现场也提到，中文是文心一言的优势，反过来说，对英文素材的解析则成了它的劣势。

最后介绍了文心一言的多模态生成能力，画图、写长文、根据文字生成短视频内容，它都一一完成，这是 ChatGPT 所不具备的能力。

李彦宏还提到，百家号已经在利用文心一言的多模态生成能力，把文字内容视频化。

会后，首批用户通过百度提供的内测码，可以抢先体验到文心一言，我们已经提交内测申请，未来将在靠前时间给大家带来体验内容。

在这之前，我们把会上演示的几个场景，分别喂给了 ChatGPT（3.5 版）和 Bing Chat，看看他们输出的结果如何。

对比 ChatGPT&Bing Chat，文心一言体验如何？

演示过程中，李彦宏多次强调百度在中文语言的处理上，处于独一无二的位置。

相比 ChatGPT 和 Bing Chat，现在的最大的不同点在于多模态生成，即可以通过语言生成海报、语音甚至视频内容。

发布会演示中，李彦宏展示了使用文心一言生成活动海报、方言语音，并根据提问内容生成与活动相关的视频。不过生成视频的成本较高，现阶段尚未对所有用户开放。

图片、视频的生成能力确实让我们眼前一亮，李彦宏也表示，「多模态生成式 AI 是一个明确的发展趋势」。

除了这一特色功能，我们也很好奇其他能力相比 ChatGPT、Bing Chat 孰强孰弱，所以就用发布会中演示的内容去询问了 ChatGPT（3.5 版）以及 Bing Chat。先说结论：文心一言在中文领域的表现，确实要优于 ChatGPT、Bing Chat 这两个前辈。

首先是关于《三体》的提问，Bing Chat 和文心一言均能正确回答作者是谁、来自哪里的问题，而 ChatGPT 则把刘慈欣的籍贯错标成了山东。

有趣的是，Bing Chat 的信息来源是百度百科。

而在关于 2023 年初上演的《三体》电视剧版演员的问题中，信息库停留在 2021 年的 ChatGPT 再次吃瘪，表示《三体》电视剧暂未开拍，而 Bing Chat 则在豆瓣中找到了答案。

在商业文案创作方面，三者均可以给出它们的看法，ChatGPT 还贴心的附上了英文名，方便我们进行步入国际市场。

而 Bing Chat 则在靠前次询问时识别错了问题含义，没有给我准确的公司名，而是提供了如何起一个公司名的解决方案。

至于三家起的名字哪个更好，就留给大家评判了。

不论是 ChatGPT 还是 Bing Chat，它们在做数学题时并不能让我们完全放心，不过百度发布会中提到的鸡兔同笼问题并没有难倒二者，均准确的做出了解答。

相比之下，我更喜欢 Bing Chat 的解读，它更像是一位循循善诱的老师，而文心一言的回答则有点像课后的参考答案。

中文理解方面，文心一言的优势就体现出来了。

在询问「当时洛阳的纸到底有多贵」时，ChatGPT 误以为我询问的是唐代的物价，告诉我洛阳的纸一点都不贵，Bing Chat 识别上没有问题，但也没有给出准确数据。

而文心一言给出两三千文的价格，至少与我搜索得到的数据是一致的。

相信你也注意到了，且不说写的内容如何，ChatGPT 和 Bing Chat 都没有理解什么是藏头诗，相比下来，百度文心一言的表现确实出色。

当然，这样的比较对 ChatGPT 和 Bing Chat 是不公平的，毕竟我们还没有正式体验到文心一言，只是与发布会演示比较而已。获得测试机会后，我们会靠前时间体验文心一言，表现如何到时再见分晓。

李彦宏在发布会中也提到，虽然中文方面优势明显，但文心一言针对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现也不够好，相信接下来百度会迅速提升。

脚踏实地，仰望星空

毫无疑问，文心一言的发布对于中文互联网来说是个标志性的事件。

正如李彦宏开场时所言，百度是推荐做出可以对标 ChatGPT 的产品的大厂，实现了中文语言大模型 AI 生成式产品从无到有的突破。

但另一方面，我们也需要正确看待文心一言与 ChatGPT 之间的差距。

我们今天所说的 ChatGPT，或者其背后的 GPT-4 语言模型，是一个花了 5 年时间、经历了 4 次迭代，完成了从量变到质变过程。想让文心一言在这么短的时间内实现赶超，几乎是不可能的事情。

从今天的发布会来看，文心一言并不是人们预期中那样具有**性的产品，而更像是对百度 AI 技术储备的一次中期考验，展现百度也有追逐最先进人工智能产品的研发能力。

面向公众开放后，文心一言可以通过用户们大量的搜索请求进行学习和改进，从而提升处理相应问题的准确性和速度。在 ChatGPT 上，我们已经见识过 AI 语言模型进化的速度。

亲测百度文心一言，没有惊喜

燃次元（ID:chaintruth）原创

作者 | 吕敬之

编辑 | 曹杨

3月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏亲自上阵，为大家揭开了百度文心一言的面纱。随后，外界对文心一言的讨论都没有停止，百度的股价也跟着起起落落。

首先是发布会进行到半个小时左右，百度的股票就下跌超过7%，甚至一度跌破10%。这似乎源自被寄予厚望的文心一言在产品力上让外界略有失望，尤其是文心一言的展示并不是“直播”而是“录播”。

图/百度股价走势图（3.16日）

来源/老虎证券 燃次元截图

“作为一个交互产品，演示都不是现场的，这会让投资者和意向用户的体验大打折扣，也会不禁让人怀疑，百度自己是不是对产品都没有100%的信心。”一位看了全场直播的从业者聊起发布会的感受时，如实说道。

而随着发布会结束，靠前批用户对文心一言开始了真实地测试后，百度股价有所回升。截至3月19日，百度港股股价报收142.2港元/股。一位百度工作人员对燃次元表示，“很多人都说文心一言实测体验比发布会看起来好很多。”

除了简单的测试，有才的网友们开始抛出五花八门的问题，把文心一言与ChatGPT作比较。比如“什么工作钱多活少离家近？”“模仿李白的《将进酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四。”而针对这些问题，文心一言给出的回答，颇令网友满意。

不过，也有一部分网友对文心一言的能力提出质疑。小红书ID为“易安学姐”的用户评价道，“文心一言的回答完全没有上下文链接。”网友makima评价道，“百度真的有测试过自己的AI吗？是放出来让别人替它训练吗？”

图/网友测试文心一言与ChatGPT对比图

来源/小红书 燃次元截图

与此同时，燃次元与多位测试文心一言，以及使用过ChatGPT的用户进行了交流后发现，大家对文心一言的看法很自然地分成了两派——鼓励派和批判派。

鼓励派表示，“ChatGPT对行业带来的场景化和用户习惯的改变将会是颠覆性的，文心一言的诞生是大势所趋，也是未来的趋势。”

批判派则反之，“文心一言在信息库更新、底层数据质量上和ChatGPT有很大的差距。且由于规范性不明确，从长远来看，并不看好国内ChatGPT类产品的发展。”

对于大家的批评，李彦宏表示，“文心一言并不完美，因为有市场需求，所以现在发布。大预言模型一旦发布，迭代速度会非常快。”

事实上，不论对文心一言看好还是看坏，市场对百度推出文心一言的原因都心知肚明。面对放缓的营业收入增速，和逐渐显现的人口红利天花板，百度急需第二增长曲线的切入口。

然而，尚不成熟的文心一言能成为这个切入口吗？国内大厂纷纷布局ChatGPT下，其商业化又有什么难以突破的瓶颈？

带着这些问题，燃次元也开始了对文心一言的测试... ...

01

文心一言，就这？

“感谢百度，我的工作保住了。”百度文心一言发布会结束后，一位投行人员打趣地对燃次元表示。

ChatGPT横空出世后，打工人最关心的问题莫过于，“如何利用ChatGPT赚钱”，以及“如何不被ChatGPT取代后赚不到钱”。

而百度文心一言的发布，无疑是给大家吃了颗“定心丸”。

但玩笑归玩笑，自文心一言推出后，确有不少人将它和ChatGPT尤其是GPT-4进行比较。在靠前时间拿到文心一言的测试码后，燃次元便让其为汽车品牌极氪的车型“极氪001”写一则广告文案。文心一言迅速给出了回答，“极氪001，超越想象！”

相比之下，燃次元在文心一言发布前一周，问过ChatGPT类似的问题，“为理想L7写一份宣传语”，ChatGPT给出的回答，虽说不是完美，但却也包含了对理想L7性能的介绍以及亮点的总结。

当然，文案风格上，各花入各眼，没法评论好坏，文案的“功底”也很难评胜负。但就核心优势总结、对文案本身的内容理解，以及在信息的准确性和及时性等可以明确量化的方面，ChatGPT似乎略胜一筹。

燃次元曾让ChatGPT帮忙整理特斯拉已经发布的所有车型。根据ChatGPT的结果，其按发布时间分别罗列了Roadster、 Model S、 Model X 、Model 3和 Model Y。除了车型，还包括发布时间和性能简介。

然而，当燃次元把同样的问题，抛给文心一言时，文心一言不仅没能给出车型发布的时间，甚至连车型都没能给全，少了Model Y和Roadster。

图/上：文心一言回答；下：ChatGPT回答

来源/燃次元截图

与此同时， 文心一言提供的信息也不完全准确 。

当燃次元要求其“整理理想汽车2022年交付数据”时，文心一言回答，“理想汽车在2022年共交付了100054辆纯电动车型……”但事实上，理想并未推出纯电车型，当燃次元进一步说明其错误时，文心一言也没有及时修正。

图/文心一言回答 燃次元截图

当然，在类ChatGPT的产品中，回答出现事实性错误的，也并非只有文心一言一家。

此前，谷歌推出的Bard也出现了类似错误。对此，技术专家林宇表示，深度学习模型的输出结果会有不可解释性，这与其学习模型的属性有关，所以，类似的错误会有一定的出现概率。

除此之外，文心一言对同样问题的理解能力也会出现偏差 。

比如，燃次元在体验其发布会上展示的图片输出功能时，就屡屡碰壁。最开始，当发出生成海报、图片等指示时，文心一言在超过30秒钟的加载后都会显示，“当前与我互动的人过多，请稍后再试。”

随后，当燃次元要求文心一言为迪士尼画一张海报时，文心一言却输出了语言描述的回答；当再次要求其用图片展示上述回答的时候，出现的海报却与迪士尼没什么关系。而再一次做出尝试，让其为迪士尼画一张海报时，终于，一张更类似迪士尼画风的画作被展现。

图/文心一言回答 燃次元截图

同一个问题得不到准确的回答或得到的答案不同，这或许与文心一言测试版的不稳定性有关。但也意味着，文心一言的底层理解能力尚待提升 。

02

ChatGPT的“大混战”

就在文心一言的理解能力被多方调侃时，GPT-4的能力已经惊艳到了靠前批试用用户。

海外投资经理科林表示，“我将一份长文的超链接发给GPT-4并要求其解读，GPT-4不但可以完全理解我的重点，还能将长文中的重点准确地摘取和总结出来。”

科林进一步表示，GPT-4在响应时间和文字承载量上也有很大进步，可以接受上限达2.5万字的长文，“对于我这种每天都要读几百页文字的金融从业者来说，非常有用，其会大大提高我的生产力。目前，我还在不断探索工具更多的可能性。”

图/GPT-4的回答

来源/科林供图

在GPT-4被用户追捧的同时，微软也推出了AI助手Copilo。结合GPT-4，AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。用户可以提出问题，将文字提炼、**、生成PPT等，被称为“打工人的福音”。

北大在读博士小孔看完了Copilo的展示后感叹道，“我们要学习的东西还有很多。在我看来，将来不会使用ChatGPT类工具的人，在研究上效率会非常低。”

不只微软，谷歌、腾讯、科大讯飞、美团等多家国内外大厂都在陆续布局ChatGPT。一位脉脉从业人员对燃次元透露，从今年2月份开始，包括百度、阿里、腾讯等在内的科技巨头，都在陆续招聘ChatGPT相关的AIGC岗位，很多猎头也纷纷下场，*高开出了10万元的月薪。

BOSS直聘上，也有美团、BOSS直聘、百度文心产品线等企业和项目在招ChatGPT相关岗位。

图/BOSS直聘招聘

来源/燃次元截图

大厂为什么会在这个时候纷纷布局ChatGPT ？

在科林看来，重要因素有两个。“靠前是大厂们自身业务增长困境。以百度为例，百度整体的营收增速水平从2021年靠前季度的24.79%下滑至2022年第四季度的0%。而作为百度主营业务的线上广告业务，收入在2022年更是出现了6%的同比下滑。”

数据来源/百度财报燃次元制图

“除此之外， 更重要的是ChatGPT带来的应用场景的迭代 。”科林进一步分析，“ChatGPT会彻底改变人们工作的方式，尤其是以搜索引擎为基础产品的百度。与其说百度布局ChatGPT，不如说布局ChatGPT是百度顺应时代的必要之举。而搜索引擎和ChatGPT本身的自然语言对话形式很相近，对于接入ChatGPT有属性上的天然优势。”

欧科云链研究院高级研究员蒋照生补充道，通过AI技术的落地，可以解决C端用户很多实际需求，比如大大提升工作、学习效率和生产力。

“大厂通过布局ChatGPT可以触达更多有需求的C端用户，不仅可以扩大自己的用户市场占有率，也可以进一步向TOC、 TOB等多种形式的商业化探索。”

03

让ChatGPT多“飞”一会

不难看出，未来ChatGPT或将是一项可以改变世界的技术，但大厂想要用ChatGPT实现新的突破，还需要经过重重考验。

首先，是信息的准确性 。不论是向用户收费还是向企业收费，产品一旦开始收费，用户对失误率的包容性就会减弱。现在，大家还会对文心一言、ChatGPT偶尔的失误回答吐槽、打趣，但如果打工人利用这项工具输出工作内容，却发现错漏百出，那彼时，这种失误就会从“笑话”变成“事故”。

对此，科林直言，“大模型输出内容的准确性和及时性与其底层数据质量有极大的关系。目前国内类ChatGPT产品的底层数据质量尚待提升。”

其次，是产品的规范性 。蒋照生分析，国内很多类ChatGPT产品的系统依然存在不稳定性，这最后会导致生成内容质量不一致。燃次元多次向文心一言发出相同请求，得出不同回答就是个典型的例子。对于商业化产品，这种不稳定性会存在风险。

再次，如何保证ChatGPT类产品的原创性、避免版权问题，以及保证ChatGPT类产品输出的内容符合法律和道德标准，也是不得不重视的问题 。蒋照生补充道，以AIGC为例，大多数AIGC系统仍然缺乏创造力，不能*生成原创内容，只能根据给定的模板或指导内容生成相关内容。

而ChatGPT作为人工智能工具，是没有任何“道德”标准的，开发者需要避免ChatGPT类产品给出的回答不与主流价值观相悖。林宇表示，“摘除一些敏感词汇的标签，是其中一个方式，但一个标签所衍生出的内容很广泛，摘除一个标签对于大模型学习的影响是极大的。这中间尺度的把握，是个挑战。”

除此之外，大模型所需要的海量算力，需要资金、人才、软硬件设施等各个环节的配合，缺一不可。

最重要的是，大厂如何能开发出让用户可以实际体验到有改变的ChatGPT类产品 ？比如，把一个PDF扔进ChatGPT，后者能生成一个准确概括重点内容的PPT，这是有效工具。但和ChatGPT闲聊，得出一些百度百科都能给出的信息，这只是“虚假”的创新。

尽管目前来看，规模化的商业变现对ChatGPT产品来说，还需要一段距离。但是，ChatGPT已经可以给一些业务和行业带来改变，帮助大厂优化成本、提升用户体验。

林宇、科林等多位业内人士均对燃次元表示， 机械性高、重复性强的工作是可以利用ChatGPT优化的——人工客服就是最典型的一项 。“事实上，现在已经有很多企业采用人工智能客服，但是他们能够理解的问题还是非常有局限的。ChatGPT可以理解更长、更复杂的问题，且交互形式更自然，能够进一步优化用户体验。”

而ChatGPT类产品，本身也会随着用户使用频次的增多，不断学习、更新。以百度文心一言为例，在公开测试后的短短几天，就已经有所进步。

比如，3月16日晚，燃次元靠前次要求文心一言整理出百度公司2022年的现金流情况时，文心一言似乎并不能理解“整理”的意思。而到了3月18日下午，燃次元再次问出相同的问题时，文心一言已经可以准确理解问题并给出了百度现金流的信息。

图/文心一言回答 燃次元截图

由此不难看出，文心一言在不断地学习和纠错。

其实，不管是文心一言，还是其他类ChatGPT产品，是“黑”是“吹”都为时尚早。ChatGPT无疑是颠覆性的创新，但谁能因此获利，“子弹”还得再“飞”一会才能见分晓。

*题图及部分内文配图来源于视觉中国。

*文中林宇、科林均为化名。

百度文心一言向全社会全面开放 它是什么 我们怎么用

百度文心一言（ERNIE Bot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，于2023年8月31日面向公众开放。

作为一款生成式对话产品，百度文心一言可以为用户提供多种功能和应用场景，例如问答系统、聊天机器人、语言翻译等领域。用户可以通过输入文字或者语音指令来与百度文心一言进行交互，获取相关信息或服务。

使用百度文心一言非常简单，只需要在百度搜索框中输入问题或指令，然后点击“一言”按钮即可启动百度文心一言进行对话。此外，百度还将在百度搜索App、百度地图、百度输入法等应用中集成百度文心一言服务，让用户更加方便地使用这项功能。

需要注意的是，百度文心一言是一种人工智能技术，其回答可能存在不准确或错误的情况。因此，用户在使用时需要谨慎对待，并注意信息的真实性和权威性。

除了基本的问答和聊天服务，百度文心一言还可以提供一些更高级的功能，例如：

文学创作：用户可以向百度文心一言提出创作需求，例如“写一篇关于春天的文章”，百度文心一言可以根据用户的需求进行文章创作。

商业文案：百度文心一言可以帮助企业撰写各种商业文案，例如广告语、营销策略、品牌策划等。

语言翻译：百度文心一言可以翻译多种语言，帮助用户快速翻译文本。

代码生成：用户可以向百度文心一言提出编程需求，例如“实现一个简单的排序算法”，百度文心一言可以生成相应的代码。

知识推理：百度文心一言可以基于已知知识进行推理，为用户提供更准确和实用的信息。

举一个例子来说明百度文心一言的应用。

比如，你是一个小型企业主，需要为你的企业制作一份商业计划书。你可以使用百度文心一言来帮助你完成这项任务。

首先，你可以在百度搜索框中输入“商业计划书”，然后点击“一言”按钮启动百度文心一言。接下来，你可以向百度文心一言提出你的需求，例如“帮我写一份针对目标市场的商业计划书”。

然后，百度文心一言会根据你的需求自动生成一份商业计划书。你可以根据实际情况进行调整和修改，直到你满意为止。

最后，你可以将商业计划书导出或者打印出来，或者将其保存到云端或者本地设备中。

以上就是百度文心一言是干嘛的？的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！