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2018年，电视剧《大江大河》播出，剧中讲述了三个年轻人，在历史的进程中，一步步把握时代机遇，从而改变命运的故事。该剧上映没多久，便口碑爆棚、成为社会热议话题。
《大江大河》的火热，并不是偶然。人们对于时代变迁、江流奔腾，总是充满兴趣。这不仅仅是因为案例的精彩，更是因为每个人、每家企业都会受时代变化的影响而起伏。正如人们常说的，一个人的命运，既要靠个人的奋斗，也要考虑历史的进程。
就像1977年高考恢复、知识重新成为资源禀赋，1992年“市场经济”被写进党章、下海经商成为惊险且成功的一跃，1998年福利房停止分配、房地产、城镇化大潮开启，以及2000年前后、伴随着一批批公司在纳斯达克上市而掀起的互联网巨浪。
这一个个时代主题，都造就了一批批成功的个人和企业，也有一批批忽略变化的个人和企业被时代抛弃。这个现象不仅发生在中国，也发生在全球其他国家，就像诺基亚和苹果的交棒，源于移动互联网的发展；微软这个“大象”能继续奔跑，源于果敢地抓住了云时代的变化等等。
诸如此类的案例不胜枚举。于是，在日新月异的社会进程中，分析外部环境，认识时代的面貌、特征、变化，或者说，把握到时代的脉搏，便成为每个人最重要的技能和工作。不同的理解、态度和应对，也许不只是事半功倍和事倍功半的效果不一，更可能是发展和淘汰的“生死之别”。
而当下时代新时代的特征和变化是什么？
01
创新驱动的战略
2009年，美国《时代》杂志公布每年一度的2009年年度人物，“中国工人”排名第二，也成为唯一一个上榜的群体。杂志给出了这样的评价：中国经济顺利实现“保八”，在世界主要经济体中继续保持最快的发展速度，并带领世界走向经济复苏，这些功劳首先要归功于中国千千万万勤劳坚韧的普通工人。
然而，这几年另一个大众广泛讨论的话题就是：人口红利的消失。
劳动力成本逐渐上升的情况下，东南亚各国呈现出较强的竞争力。这个担心，并非没有道理，比如越南目前有近1亿人口，年龄中位数是30.5岁，而35岁以下青壮年占比也超过一半，达到56%。在薪酬方面，越南平均月薪在300美元左右，约为大陆工人薪酬的三分之一。
这也并不意味着红利转移，必然发生。因为，人口红利并不只包含成本一项因素，也包括工作效率、技能优势等，要想在综合体系上超越中国，并非容易的事情。然而，这个对比状况也确实说明，我国在国际上的低成本优势在逐渐减弱。
寻找新的经济驱动力，迫在眉睫。而环顾全球各国，由于科技创新不易被模仿替代、附加值高等特点，构建的优势会更坚固、更持久；因而，科技创新也成为许多国家提升竞争力的核心要素。
而科技创新，靠不得别人。一方面，外部环境在不断变化，2018年之后更为严重。另一方面，我们的能力禀赋越来越充足，有些领域甚至走进了无人区，有需要也有能力，从跟随走向起头并进、甚至超越引领。高铁，就是从无到有，从引进、消化、吸收再创新到自主创新的案例。
创新驱动战略，意味着只有高水平论文是不够的，更要和经济结合、形成经济发展新方式。而当下新的方式，就是“数字经济”。纵观人类社会，数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。
18世纪中叶之前，人类都长期处于农业经济，个体经验、牛马牲畜、犁锄刀斧，这些都是主要生产要素，劳动效率取决于劳动者的体力和一些简单经验。而18世纪中叶，蒸汽机问世，人类对能源的利用率大幅提升，机械化程度提高。而随后的电力革命，也再次推动工业经济繁荣前行。
而当下的“数字经济”则是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域。
在“十四五规划纲要”中，数字经济部分，首次被单独列为一篇，并在主要目标中提出：2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至10%。这意味着，数字经济的转型升级，将是我国经济转型的核心驱动力，未来十年也是数字经济发展的重要窗口期。
02
技术融合的突破
“技术进步”是司空见惯的表述语了，但关于技术如何进步发展，我想分享一个有趣的观点来更好理解。这就是未来学家库兹韦尔（Kurzweil）提出的“加速回报定律（Law of Accelerating Returns）”。
库兹韦尔观察到了一个现象，“在科技的早期阶段——轮子、火、石器——费时数万年才慢慢演进、普及。一千年前，诸如印刷术等典范转移，也耗费约莫一个世纪的时间，才为世人普遍采用。今日，重大的典范转移，例如移动电话及全球信息网（World Wide Web），则只消数年的时间就普遍大行其道。”
“19世纪那一百年期间所发生的科技变革，比之前900年的变化还大。接下来，在20世纪的头二十年期间，我们目睹的科技进步比整个19世纪还多。”
库兹韦尔观察到的现象，相信读者朋友也或多或少都能感受到。而为什么会发生这种状况呢？可以说有两个因素在推动：一个因素是具备“指数型效应”的技术，例如人工智能、芯片制造等在蓬勃发展；另一个因素则是指数级技术的融合也在加速。
所谓指数型技术，是指技术“能力”的提升趋势像指数函数“J”一样，加速发展；这是和普通技术相对应的概念。举个例子，我们先来看下传统汽车领域，过去130多年的发展，发动机的功率从1匹左右提升到了120匹左右，提升了近120倍。
而在半导体领域，1971年，英特尔发布了第一代CPU 中央处理器“4004”集成了2300只晶体管，最高频率为750KHz；51年后，最新的酷睿12处理器，最高频率为5.2GHz，提升了7000倍；晶体管集成数量也高达数十亿；而结合能耗、内存等多项来看，业内认为整体性能提升了5万倍。
汽车发动机，100年功率提升120倍；CPU处理器，51年整体性能提升5万倍。对比之下，显然后者是显著的“指数型技术”。
具备指数发展的技术，还有人工智能、互联网、大数据、通信技术（5G）等等。而库兹韦尔通过观察总结了一个规律，“一旦技术变得数字化，或者一旦它可以被编辑为以0和1表示的计算机代码，就会呈现出指数级发展”。这个规律的一个现实基础，便是硬件操作载体，指数发展的“芯片”。
如果将技术体系简单概括为“硬件、软件、网络”的话，芯片作为硬件支撑，是重要驱动力。但三个领域、以及各个领域的技术之间，往往是相辅相成、交叉引领发展的。而这也是当下技术领域的一个重要趋势：多技术融合，尤其是多个“指数型技术”的融合。
技术融合，并不是简单的技术组合，就像把氢气、氧气放在一起之类的物理结合；而是更深层次的“相互渗透、有机融合”，是一种氢气和氧气生成水的化学反应。而在这种“化学反应”之下，技术融合带来的效果，要远远大于任何多个技术的简单加总。
在融合趋势之中，人工智能技术尤其值得关注、也会显现出重要作用。
03
人工智能的发力
人工智能AI在不断提升，而当下也许正进入“发力年”。
一方面，人工智能具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。通用性是常重要的属性，比如电力技术依靠通用性，催生了一系列产品、也改变了能源结构、生产、生活方式，成为第二次工业革命的驱动力。
另一方面，人工智能技术的融合创新越来越丰富。过去人工智能的研究核心是算法，但如今的人工智能是算力、算法、数据的综合作用，出现了越来越多的技术“融合创新”，实力大幅提升。
以百度AI为例，融合创新可以从四个维度来理解：
首先，软硬一体融合创新，软件算法与硬件设计融合，也就是深度学习平台与底层芯片结合，大幅提升有效算力。其次，深度学习和知识相结合，通过从海量数据中构建千亿级别知识的超大规模知识图谱，就可以研发知识增强的深度学习方法，产生更强大的能力。
同时，跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间，实现了知识增强的跨模态深度语义理解。
另外，技术与场景融合创新，人工智能正在渗透到各行各业，不同的行业有不同的需求、不同的应用场景，当技术应用在这些领域时，独特的行业经验又会成为人工智能发展的来源，从而不断提升技术的适用性。
多样化的融合创新，可以让AI更高效、更务实、更经济地改善经济。比如百度AI在泉州智慧水务方面，就发挥了良好作用。
泉州在宋朝被誉为“东方第一大港”，马可波罗在游记中写道“剌桐港者，则有船舶万余”，宋代诗人李邴在《咏宋代泉州海外交通贸易》中感叹“涨海声中万国商”，其繁荣兴盛可见一斑。作为港口，水务自然也成为了城市发展的重要支撑。
提到港口，通常人们会以为靠着大海，“顺风顺水”，但实际上，泉州水务也有自己的“烦恼”，困难可以具体概括为“缺、涝、高”：
缺，可利用水资源不足。数据显示，2021年泉州市多年平均水资源量98.2亿立方米，人均水资源量约1118立方米，仅为全省的1/3。而下辖的石狮、晋江等地区，人均水资源量不足300立方米，按照国际标准，属于人均小于500立方米的“绝对贫水区”。
涝，城市内涝、积水严重。泉州全市年降水量1000-1800毫米，但降雨分配不均匀。东南部靠海，西北部靠内陆，西北地区每年降水比沿海足足多了一倍；3-9月这半年间的降水，又足足占了全年的80%，因此，非常容易造成城市内涝与积水。
高，成本高。人力成本方面，就以污水处理为例，污水处理站大多分布在高速路边、景区、农村、商场，单站规模小，分布极为分散，尽管不需要24小时运行，却需要花费巨大的人力成本对他们进行巡检。电力成本上，电费往往占据了水费成本的三成还要多。
与此同时，维护费用也比较高。与全国高居不下的管网漏损率一样，泉州在逐年建设中，累积下的管网漏损情况，看似微小，但是考虑到全市全年48320万立方米的供水基数，全市115万户自来水用户时，再细微的问题，都可能引发一些超出预期的损害。
在2020第一届泉州水务发展高峰论坛上，百度和泉州水务集团正式签署了战略合作协议。百度将依靠“1+5+N”智慧水务方案，为泉州水务集团的“水务大脑”提供支持：
“1”，由物联接入、网络设备、百度昆仑计算芯片、存储、安全锁组成的统一基础设施平台。“5”，由大数据、人工智能、GIS、水务互联网、物联网组成的五大技术支撑平台。“N”，是覆盖了通用场景、安全巡检、水务客情、水务舆情、智能客服、设备预测性维护、设备故障图谱在内的N大智能化应用。
从而让水务实现了“省、降、快、高”：
省，是人力成本的节省。比如巡检，所有巡检全部依靠自动化完成，员工只要每天早晨定时打开“智慧水厂”APP，就能知道水厂的水质变化与工厂设备的运行状态。整个占地 200 多亩的金鸡水厂，也只需要十几个工作人员就能完成日常的工作。
降，是电费等成本下降。百度云通过AI用水量预测模型结合历史用水数据、天气、节假日、季节变化等因素，对用水量进行了精准预测进而动态调整水压；同时结合泵机流量、进出口压力、电机电压和电流等参数计算泵机效率，分析实际运行工况，从而实现了按需供水、泵站电耗也实现了大约8%的节能减排。
快，是反应快。比如水质监测环节，判断水浊度，以往是员工靠肉眼实现，检测精度、精力都有限。而百度水务大脑则让AI上岗，通过远程监控、结合高效算法智能分析，系统第一时间就能发现水质的变化，然后将信息及时发送到员工的手机中予以提醒。提高了响应速度，也降低了工作人员以往神经紧绷的“焦虑”。
高，则是效率提高。以客服为例，百度基于NLP、语音技术和大数据，替代了传统的人工话务员，可以实现在水费催收、防涝预警、产品营销、信息提醒等多个业务场景中的关键信息通知，同时支持业务自动化办理，降低人工客服转接率。单日效率高达8000-10000通，全年365天日夜无休，是人工效率的七十多倍。
水务只是社会生活中的一个环节，在2022百度世界大会上，百度也分享了AI帮助牧民牧羊、帮助农民农耕的案例。电力、食品生产、物流、钢铁等等更多领域，也正在AI的帮助下，成为传统又现代的行业，与时俱进。
04
尾声
创新强则国运昌，创新弱则国运殆。创新的切入点有很多，人工智能毫无疑问是最重要的领域之一。从1950s年代起，人工智能经历了三波高潮、低谷，而今，在创新驱动战略的指引下，在技术融合加速下，为实体经济赋能的能力越来越强。
“AI深耕，万物生长”，这是AI人的目标和梦想，也是这个时代正在发生的巨大变革。
